مقاله ترجمه شده هم افزایی هوش انسانی و هوش مصنوعی در شرکت‌های کوچک و متوسط هوشمند: ادغام هوش مصنوعی مولد و هوش تصمیم‌گیری مبتنی بر ERP در بخش تولید دقیق تایوان

سال نشر: ۲۰۲۶

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲   صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۵۳   صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M2134

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:  Expert Systems With Applications

عنوان کامل فارسی:

هم افزایی هوش انسانی و هوش مصنوعی  در شرکت‌های کوچک و متوسط هوشمند: ادغام هوش مصنوعی مولد و هوش تصمیم‌گیری مبتنی بر ERP در بخش تولید دقیق تایوان

عنوان کامل انگلیسی:

Human–AI Co-Intelligence in Smart SMEs: Integrating Generative AI and ERP-Driven Decision Intelligence in Taiwan’s Precision Manufacturing Sector

چکیده فارسی:

با شتاب گرفتن تحول دیجیتال، هوش مصنوعی (AI) از یک ابزار خودکارسازی به یک همکار شناختی تکامل یافته است که استدلال مدیریتی و تصمیم‌گیری راهبردی را دگرگون می‌کند. با این حال، ارزش واقعی ادغام هوش مصنوعی نه در دقت الگوریتمی آن، بلکه در چگونگی تفسیر، اعتماد و هم‌تکاملی انسان‌ها با سیستم‌های هوشمند نهفته است. این مطالعه یک چارچوب هم­افزای هوش انسانی و هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد که هوش مصنوعی مولد را با هوش تصمیم‌گیری مبتنی بر ERP ادغام می‌کند تا بررسی کند چگونه سازوکارهای فناورانه و شناختی به‌طور مشترک با بهبود کیفیت تصمیم‌گیری و چابکی سازمانی در میان شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) در بخش تولید دقیق تایوان مرتبط هستند. با اتکا به چارچوب تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی (AIDM) و نظریه تصمیم‌گیری رفتاری، این مطالعه یک طرح پژوهش کمی مبتنی بر نظریه را اتخاذ می‌کند که بر اساس پیمایشی از ۳۲۷ شرکت کوچک و متوسط انجام شده و با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری (SmartPLS 4.0) تحلیل شده است. پیش از اجرای پیمایش، مصاحبه‌ با خبرگان برای پالایش تعاریف سازه‌ها و اعتبارسنجی گویه‌های اندازه‌گیری انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که پذیرش هوش مصنوعی به‌طور مثبت با کیفیت تصمیم‌گیری ادراک‌شده مدیران و چابکی سازمانی مرتبط است؛ با این حال، این مزایا تنها زمانی پدیدار می‌شوند که اعتماد مدیریتی به هوش مصنوعی به‌طور مناسب تنظیم شده باشد و شهود مدیریتی به‌طور مؤثر در تفسیر بینش‌های الگوریتمی به کار گرفته شود. یافته‌ها هم افزایی هوش انسانی و هوش مصنوعی را به‌عنوان یک قابلیت سازمانی مرتبه‌بالا تثبیت می‌کنند که تبدیل تحلیل‌های مبتنی بر داده به قضاوت زمینه‌مند و یادگیری انطباقی را تسهیل می‌کند. این مطالعه با ادغام پیچیدگی فناورانه و شناخت انسان‌محور، نظریه هوش تصمیم‌گیری را گسترش می‌دهد و به ادبیات سیستم‌های اطلاعاتی درباره هوش مصنوعی مسئولانه و مولد کمک می‌کند و مسیری انسان‌محور به سوی تحول دیجیتال پایدار ارائه می‌دهد.

کلیدواژه‌ها: همکاری انسان–هوش مصنوعی، هوش تصمیم‌گیری، سیستم‌های ERP، هوش مصنوعی مولد، شرکت‌های کوچک و متوسط، تنظیم اعتماد، شهود مدیریتی

Abstract

As digital transformation accelerates, artificial intelligence (AI) has evolved from an automation tool into a cognitive collaborator that reshapes managerial reasoning and strategic decision-making. Yet, the real value of AI integration lies not in its algorithmic precision but in how humans interpret, trust, and co-evolve with intelligent systems. This study develops a Human–AI Co-Intelligence Framework that integrates generative AI with ERPdriven decision intelligence to examine how technological and cognitive mechanisms jointly associated with improved decision quality and organizational agility among small and medium-sized enterprises (SMEs) in Taiwan’s precision manufacturing sector. Drawing upon the AI-Driven Decision-Making (AIDM) framework and behavioral decision theory, this study adopts a theory-driven quantitative research design based on a survey of 327 SMEs, analyzed using structural equation modeling (SmartPLS 4.0). Before survey administration, expert interviews were conducted to refine construct definitions and validate measurement items. The results reveal that AI adoption is positively associated with managers’ perceived decision quality and organizational agility; however, these benefits emerge only when managerial trust in AI is appropriately calibrated and when intuition is effectively engaged in interpreting algorithmic insights. The findings establish Human–AI Co-Intelligence as a higher-order organizational capability that facilitates the translation of data-driven analytics into contextual judgment and adaptive learning. By integrating technological sophistication with human-centered cognition, this study extends decision intelligence theory and contributes to the Information Systems literature on responsible and generative AI, offering a human-centered pathway toward sustainable digital transformation.

Keywords: Human–AI collaboration, Decision intelligence, ERP systems, Generative AI, SMEs, Trust calibration, Managerial intuition