مقاله ترجمه شده یادگیری ماشین در عملیات دولتی

سال نشر: ۲۰۲۵

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی:۷    صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۱۵   صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M2060

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:  Procedia Computer Science

عنوان فارسی:

مقاله ترجمه شده ۲۰۲۵ یادگیری ماشین در عملیات دولتی: مرور

عنوان انگلیسی:

Machine Learning in Government Applications: A Review

چکیده فارسی:

ادغام هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در عملیات دولتی، خدمات دولتی را از طریق افزایش کارایی و پاسخگویی، متحول می سازد. این مقاله پلتفرم Gov.in Secure Intranet را بررسی می‌کند و ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آن همچون برنامه‌ریزی جلسات، خلاصه‌سازی اسناد، و جستجوی آوایی را برجسته می‌نماید. این فناوری‌ها به طور چشمگیری وظایف اداری را تسهیل کرده، تصمیم‌گیری را بهبود می‌بخشند و بهره‌وری را افزایش می‌دهند. این مطالعه همچنین چالش‌هایی مانند حریم خصوصی داده‌ها و سوگیری الگوریتمی را مورد بحث قرار داده و مسیرهایی برای پژوهش های آتی در حوزه حاکمیت مبتنی بر هوش مصنوعی را پیشنهاد می‌کند. این مطالعه به درک چگونگی ارتقاء کارایی و اثربخشی دولت‌ها از طریق پیشرفت‌های اخیر در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کمک می‌کند.

واژگان کلیدی: هوش مصنوعی؛ یادگیری ماشین؛ عملیات دولتی؛ پلتفرم Gov.in Secure Intranet؛ کارایی بخش دولتی؛ پردازش زبان طبیعی

Abstract

The integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in government operations is transforming public services by enhancing efficiency and responsiveness. This paper examines the Gov.in Secure Intranet platform, highlighting its AI-powered features like meeting scheduling, document summarization, and phonetic search. These technologies significantly streamline administrative tasks, improve decision-making, and boost productivity. The study also discusses challenges such as data privacy and algorithmic bias and suggests directions for future research in AI-driven governance. This work contributes to understanding how recent advancements in AI and ML can enhance government efficiency and effectiveness.

Keywords: Artificial Intelligence; Machine Learning; Government Operations; Gov.in Secure Intranet Platform; Public Sector Efficiency; Natural Language Processing