مقاله ترجمه شده ارزیابی کارایی مصرف انرژی در تولید برنج شمال ایران؛ استفاده از تحلیل پوششی داده های قوی

سال نشر: ۲۰۲۲

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۷ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۲۶  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: H788

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:   Cleaner Engineering and Technology

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۲ :  ارزیابی کارایی مصرف انرژی در تولید برنج شمال ایران؛ استفاده از تحلیل پوششی داده های قوی

عنوان کامل انگلیسی:

Rice production energy efficiency evaluation in north of Iran; application of Robust Data Envelopment Analysis

چکیده فارسی:

این مقاله با هدف شناسایی شاخص‌های کارایی انرژی برای تولیدکنندگان برنج در استان گلستان انجام شده است. یک مدل تحلیل پوششی داده های قوی غیرخطی (RDEA) بر اساس هفت  نوع داده ورودی انرژی استفاده شد. شاخص های مورد مطالعه شامل کارایی انرژی، بهره وری انرژی، کارایی انرژی خالص و بهره وری آب بود. بر اساس نتایج، میزان انواع ورودی و خروجی انرژی به ترتیب ۳۴۴۲۳٫۲۸ و ۱۲۰۰۸۸٫۴ MJ/ha^-1 محاسبه شد. نیتروژن مصرفی (۹/۲۹ درصد)، گازوئیل (۰/۲۱ درصد) و آب برای آبیاری (۵/۲۰ درصد) بیشترین مقدار انرژی ورودی را دارند. نتایج نشان داد که در سطح محافظه کاری ۷ = Γ، نیمی از کشاورزان ناکارآمد هستند. مجموع مصرف انرژی بهینه ۲۹۷۷۴ (MJ/ha ^-1) تخمین زده شد، به این معنی که ۱۰٫۰۱٪ از انرژی ورودی را می توان ذخیره کرد. کاهش اتلاف انرژی حتی می تواند پایداری مزارع برنج را بهبود بخشد و به کنترل بیشتر آنها بر مصرف انرژی کمک کند.

کلید واژه ها: روش تحلیل پوششی داده ها (DEA).،محافظه کاری، بهره وری انرژی، داده های نا دقیق، بهینه سازی

Abstract

This paper aimed to identify the energy efficiency indices for rice producers in Golestan province, Iran. A nonlinear Robust Data Envelopment Analysis (RDEA) model was applied based on seven energy inputs. The studied indices included energy efficiency, energy productivity, net energy efficiency, and water productivity. According to the results, all types of energy inputs and outputs were calculated 34,423.28 and 120,088.4 MJ/ha􀀀 ۱, respectively. Consumed nitrogen (29.9%), diesel (21.0%), and water for irrigation (20.5%) have the highest values of energy inputs. The results showed that at the level of conservatism Γ = ۷, half of the farmers are inefficient. The total optimum energy consumption was estimated to be 29,774 (MJ/ha􀀀 ۱), meaning that 10.01% of the input energy can be stored. Reducing energy waste can even improve the viability of rice farms and help them more control over energy consumption.

Keywords: Data envelopment analysis (DEA) method, Conservatism, Energy efficiency, Imprecise data, Optimization