سال نشر: ۲۰۲۶
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۷ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۱۸ صفحه WORD
کد محصول: M2120
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Finance Research Letters
عنوان کامل فارسی:
مقاله ترجمه شده ۲۰۲۶ هوش مصنوعی چگونه کارایی تخصیص منابع شرکتها را بهبود میبخشد؟
عنوان کامل انگلیسی:
How does artificial intelligence improve firms’ resource allocation efficiency?
چکیده فارسی:
مطالعه حاضر با هدف ارائه شواهد تجربی برای روشنسازی پیامدهای اقتصادی هوش مصنوعی در بخش شرکتی، تأثیر بکارگیری هوش مصنوعی (AI) را بر کارایی تخصیص منابع درون شرکتها بررسی کرده و سازوکارهای زیربنایی آن را تحلیل میکند. این پژوهش، با استفاده از دادههای شرکتهای پذیرفته شده در بورس A-share چین ، نشان میدهد که بکارگیری هوش مصنوعی بهصورت معناداری کارایی تخصیص منابع را بهبود میبخشد. آزمونهای مکانیسم نشان میدهند که هوش مصنوعی از دو مسیر اصلی موجب افزایش کارایی میشود: نخست، از طریق ارتقای بهرهوری کل عوامل با بهینهسازی ترکیب نهاده ها و تقویت نوآوری فناورانه؛ و دوم، از طریق افزایش شفافیت اطلاعات با یکپارچهسازی دادههای بلادرنگ و تحلیلهای پیشرفته، که در نتیجه، عدم تقارن اطلاعاتی را کاهش میدهد. بررسی های بیشتر نشان میدهد که اثرات هوش مصنوعی متنوع است، بهگونهای که تأثیر چشمگیرتری در کاهش افزونگی منابع نسبت به کاهش کمبود منابع دارد. این یافتهها نقش محوری هوش مصنوعی را در دگرگونی شیوههای عملیاتی شرکتها و مدیریت منابع برجسته میسازند و بینشهایی برای مدیرانی که از هوش مصنوعی برای ارتقای کارایی استفاده میکنند و برای سیاستگذارانی که استفاده از هوش مصنوعی را بهعنوان کاتالیزور رشد اقتصادی و پیشرفت صنعتی ترویج میدهند، فراهم میآورد.
کلیدواژهها: هوش مصنوعی، کارایی تخصیص منابع، بهرهوری کل عوامل، شفافیت اطلاعات
Abstract
This study examines the impact of artificial intelligence (AI) implementation on the efficiency of resource allocation within enterprises and analyzes the underlying mechanisms, aiming to provide empirical evidence to elucidate the economic implications of AI in the corporate sector. The study, which utilizes data from Chinese A-share listed companies, reveals that the implementation of AI significantly enhances resource allocation efficiency. Mechanism tests indicate that AI enhances efficiency through two primary avenues: augmenting total factor productivity by optimizing input combinations and fostering technological innovation, and enhancing information transparency through real-time data integration and sophisticated analytics, thereby diminishing information asymmetry. A subsequent study reveals varied impacts, indicating that AI has a more pronounced influence on reducing resource redundancy than on mitigating resource insufficiency. These findings underscore AI’s pivotal role in transforming corporate operating methods and resource management, providing insights for managers who utilize AI to improve efficiency and for policymakers advocating AI adoption as a catalyst for economic growth and industrial advancement.
Keywords: Artificial intelligence, Resource allocation efficiency, Total factor productivity, Information transparency
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد