سال نشر: ۲۰۲۵
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۱ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۲۷ صفحه WORD
کد محصول: H1170
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Finance Research Letters
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۵ : هوش مصنوعی و کارایی سرمایهگذاری شرکتی
عنوان کامل انگلیسی:
Artificial intelligence and corporate investment efficiency
چکیده فارسی:
این مطالعه به بررسی این موضوع می پردازد که چگونه سطح هوش مصنوعی (AI) یک شرکت بر کارایی سرمایهگذاری شرکتی تأثیر میگذارد. با استفاده از دادههای پانلی شرکتهای پذیرفته شده در بورس A-share چین ، طی دوره ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۳، و شاخصی در سطح شرکت برای هوش مصنوعی که از اطلاعات پتنتها(حق ثبت اختراع) استخراج شده است، رابطه میان سطح هوش مصنوعی و کارایی سرمایهگذاری را بهصورت تجربی بررسی میکنیم و سازوکارهای زیربنایی آن را مورد بررسی قرار میدهیم. یافتههای ما نشان میدهد که: (۱) سطح هوش مصنوعی شرکت بهطور معناداری کارایی سرمایهگذاری را افزایش میدهد، و این نتیجه در مجموعهای از آزمونهای استحکام نیز پایدار است. (۲) تحلیل سازوکار نشان میدهد که هوش مصنوعی عمدتاً از طریق بهبود کارایی پردازش اطلاعات داخلی شرکت موجب افزایش کارایی سرمایهگذاری میشود. (۳) تحلیل ناهمگنی نشان میدهد که اثر مثبت هوش مصنوعی بر کارایی سرمایهگذاری در شرکتهایی با سابقه طولانیتر حضور در بورس (شرکتهای بالغتر) و شرکتهای غیردولتی چشمگیرتر است. این پژوهش شواهدی در سطح خرد درباره پیامدهای اقتصادی هوش مصنوعی از منظر سرمایهگذاری شرکتی ارائه میکند.
کلیدواژهها: هوش مصنوعی، کارایی سرمایهگذاری، کارایی پردازش اطلاعات داخلی
Abstract
This study examines how a firm’s artificial intelligence (AI) level influences its corporate investment efficiency. Using panel data from Chinese A-share listed companies covering the period 2010–۲۰۲۳ and a firm-level AI indicator derived from patent information, we empirically examine this relationship and explore the underlying mechanisms. Our findings indicate the following: (1) A firm’s AI level significantly enhances its investment efficiency. This conclusion remains robust across a series of robustness checks. (2) Mechanism analysis indicates that AI primarily enhances investment efficiency by improving internal information processing efficiency. (3) Heterogeneity analysis reveals that the positive effect of AI on investment efficiency is more pronounced in firms with longer listing histories (more mature firms) and in non-state-owned enterprises. This research contributes micro-level evidence regarding the economic consequences of AI from a corporate investment perspective.
Keywords: Artificial Intelligence, Investment Efficiency, Internal Information Processing Efficiency
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد