سال نشر: ۲۰۲۶
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۳ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۴۰ صفحه WORD
کد محصول: H1209
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: International Review of Economics and Finance
عنوان کامل فارسی:
مقاله ترجمه شده ۲۰۲۶ آیا هوش مصنوعی میتواند ریسک حسابرسی شرکتها را کاهش دهد؟ شواهدی از شرکتهای پذیرفتهشده در بورس چین
عنوان کامل انگلیسی:
Can artificial intelligence reduce corporate audit risk? Evidence from Chinese listed companies
چکیده فارسی:
گسترش سریع فناوریهای هوش مصنوعی (AI) در صنایع مختلف، پرسشهای بنیادینی را درباره پیامدهای آنها برای حاکمیت شرکتی و سازوکارهای نظارت خارجی مطرح میکند. این مطالعه با استفاده از یک مجموعهداده جامع از شرکتهای پذیرفتهشده در بورس چین در بازه زمانی ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۳، بررسی میکند که آیا و چگونه سرمایهگذاری شرکتها در هوش مصنوعی بر ریسک حسابرسی تأثیر میگذارد. با اندازهگیری سرمایهگذاری در هوش مصنوعی از طریق تجمیع داراییهای نرمافزاری و سختافزاری مرتبط با هوش مصنوعی نسبت به کل داراییها، و سنجش ریسک حسابرسی از طریق انحراف مطلق حقالزحمه حسابرسی از سطوح مورد انتظار، از مدلهای رگرسیون پانل با اثرات ثابت دوطرفه برای بررسی این رابطه استفاده میکنیم. نتایج پایه ما نشان میدهد که سرمایهگذاری در هوش مصنوعی بهطور معناداری ریسک حسابرسی را کاهش میدهد، بهگونهای که افزایش یک واحدی در سرمایهگذاری در هوش مصنوعی با کاهش ۰٫۶۷۲ واحدی در انحراف ریسک حسابرسی همراه است. این یافته بر اساس مشخصات متعدد مدل، از جمله برآورد متغیر ابزاری با استفاده از سرمایهگذاری با وقفه در هوش مصنوعی، تطبیق نمره تمایل، اصلاح دو مرحلهای هکمن، برآورد GMM سیستمی، معیارهای جایگزین متغیرها، و مدلهای اثرات ثابت صنعت-سال، همچنان پایدار باقی میماند. تحلیل سازوکار نشان میدهد که کیفیت کنترل داخلی بهعنوان یک کانال انتقال معنادار عمل میکند که از طریق آن سرمایهگذاری در هوش مصنوعی ریسک حسابرسی را کاهش میدهد. افزون بر این، تخصص صنعتی حسابرس اثر کاهنده ریسک سرمایهگذاری در هوش مصنوعی را تقویت میکند که نشاندهنده مکملبودن پیشرفت فناوری و تخصص حرفهای است. تحلیلهای ناهمگونی نشان میدهد که اثر کاهش ریسک حسابرسی در شرکتهای دولتی، صنایع غیرآلاینده و مناطقی که در برنامههای آزمایشی زیرساخت دیجیتال مشارکت دارند، مشهودتر است. این یافتهها به ادبیات رو به رشد درباره پیامدهای حاکمیتی تحول دیجیتال کمک میکنند و بینشهای عملی برای تصمیمات سرمایهگذاری فناوری شرکتها، توسعه رویههای حسابرسی و تدوین سیاستهای نظارتی در زمینه تحول اقتصادی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه میدهند.
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، ریسک حسابرسی، کیفیت کنترل داخلی، تخصص صنعتی حسابرس، تحول دیجیتال، حاکمیت شرکتی
Abstract
The rapid diffusion of artificial intelligence (AI) technologies across industries raises fundamental questions about their implications for corporate governance and external monitoring mechanisms. This study investigates whether and how corporate AI investment influences audit risk using a comprehensive dataset of Chinese listed companies spanning 2011–۲۰۲۳٫ Measuring AI investment through the aggregation of AI-related software and hardware assets relative to total assets, and capturing audit risk via the absolute deviation of audit fees from expected levels, we employ two-way fixed effects panel regression models to examine this relationship. Our baseline results demonstrate that AI investment significantly reduces audit risk, with a one-unit increase in AI investment associated with a 0.672-unit decrease in audit risk deviation. This finding remains robust across multiple specifications, including instrumental variable estimation using lagged AI investment, propensity score matching, Heckman two-stage correction, system GMM estimation, alternative variable measurements, and industry-year fixed effects models. Mechanism analysis reveals that internal control quality serves as a significant transmission channel through which AI investment mitigates audit risk. Furthermore, auditor industry specialization strengthens the riskreducing effect of AI investment, suggesting complementarity between technological advancement and professional expertise. Heterogeneity analyses indicate that the audit risk reduction effect is more pronounced in state-owned enterprises, non-heavily-polluting industries, and regions participating in digital infrastructure pilot programs. These findings contribute to the growing literature on the governance implications of digital transformation and offer practical insights for corporate technology investment decisions, audit practice development, and regulatory policy formulation in the context of AI-driven economic transformation.
Keywords: Artificial intelligence, Audit risk, Internal control quality, Auditor industry specialization, Digital transformation, Corporate governance
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد