سال نشر: ۲۰۲۵
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۹ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۳۵ صفحه WORD
کد محصول: M1923
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Computers in Human Behavior: Artificial Humans
عنوان کامل فارسی:
مقاله ترجمه شده ۲۰۲۵ مقیاس کوتاه برای ارزیابی نگرش نسبت به هوش مصنوعی در کار، مراقبت های بهداشتی و آموزش (ATTARI-WHE)
عنوان کامل انگلیسی:
An economical measure of attitudes towards artificial intelligence in work, healthcare, and education (ATTARI-WHE)
چکیده فارسی:
هوش مصنوعی (AI) به طور چشمگیری جنبههای متعددی از زندگی شخصی و حرفهای را متحول کرده است. درک چگونگی ارزیابی هوش مصنوعی توسط افراد برای پیشبینی پذیرش آتی آن و رفع موانع احتمالی، حائز اهمیت است. با این حال، ابزارهای موجود برای سنجش نگرشها نسبت به هوش مصنوعی اغلب بر فناوریهای خاص یا ارزیابیهای میان دامنهای تمرکز دارند، در حالی که ابزارهای سنجش مختص به حوزههای خاص، کمیاب هستند. بنابراین، این مطالعه مقیاس نُه سوالی “نگرشها نسبت به هوش مصنوعی در کار، مراقبتهای بهداشتی و آموزش” (ATTARI-WHE) را معرفی میکند. با استفاده از نمونه متنوعی شامل ۱۰۸۳ پاسخگو از آلمان، ویژگیهای روانسنجی این ابزار ارزیابی شد. نتایج حاکی از این بود که پاسخدهندگان به اغلب پرسشها پاسخ دادهاند، میزان سوگیری در پاسخها حداقل بوده و مدل اندازهگیری از ثبات قابل قبولی در گروههای مختلف (بر اساس جنسیت، سن، تحصیلات و وضعیت شغلی) برخوردار است. این یافتهها از بکارگیری مقیاس ATTARI-WHE برای ارزیابی نگرشها نسبت به هوش مصنوعی در حوزههای کار، مراقبتهای بهداشتی و آموزش، با سه سوال برای هر حوزه، پشتیبانی میکنند. به دلیل مختصر بودن، این ابزار برای استفاده در نظرسنجیهای اجتماعی، مطالعات آنلاین، و پژوهشهای طولانیمدت که زمان ارزیابی محدود است، بسیار مناسب است.
واژههای کلیدی: هوش مصنوعی، نگرشها، کار، مراقبتهای بهداشتی، آموزش، پیمایش اجتماعی
Abstract
Artificial intelligence (AI) has profoundly transformed numerous facets of both private and professional life. Understanding how people evaluate AI is crucial for predicting its future adoption and addressing potential barriers. However, existing instruments measuring attitudes towards AI often focus on specific technologies or cross-domain evaluations, while domain-specific measurement instruments are scarce. Therefore, this study introduces the nine-item Attitudes towards Artificial Intelligence in Work, Healthcare, and Education (ATTARI-WHE) scale. Using a diverse sample of N = 1083 respondents from Germany, the psychometric properties of the instrument were evaluated. The results demonstrated low rates of missing responses, minimal response biases, and a robust measurement model that was invariant across sex, age, education, and employment status. These findings support the use of the ATTARI-WHE to assess AI attitudes in the work, healthcare, and education domains, with three items each. Its brevity makes it particularly well-suited for use in social surveys, web-based studies, or longitudinal research where assessment time is limited.
Keywords: Artificial intelligence, Attitudes, Work, Healthcare, Education, Social survey
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد