مقاله ترجمه شده پیامدهای هوش مصنوعی: بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بی ثباتی شغلی در حسابداری

سال نشر: ۲۰۲۵

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۳۰   صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   ۵۹  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: H1151

نام ناشر (پایگاه داده): امرالد

نام مجله:  Journal of Science and Technology Policy Management

عنوان کامل فارسی:

پیامدهای هوش مصنوعی: بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بی ثباتی شغلی در حسابداری

عنوان کامل انگلیسی:

The consequences of artificial intelligence: an investigation into the impact of AI on job displacement in accounting

چکیده فارسی:

هدف – ظهور هوش مصنوعی (AI) در زمینه حسابداری نشان‌دهنده یک تغییر چشمگیر است که نویدبخش افزایش کارایی و دقت است، اما همچنین نگرانی‌هایی را در مورد بی ثباتی شغلی (JD) و پیامدهای گسترده‌تر اجتماعی-اقتصادی ایجاد می‌کند. هدف این مطالعه، ارائه درکی جامع از چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر حوزه حسابداری است. به طور خاص، این پژوهش بررسی می‌کند که چگونه ورود هوش مصنوعی به این صنعت، منجر به بی‌ثباتی و کاهش فرصت‌های شغلی می‌شود، فرآیندهای تصمیم‌گیری را دگرگون می‌سازد و پیامدهای گسترده‌ای در ابعاد اقتصادی و اجتماعی به همراه دارد. همچنین، این مطالعه پیشنهاداتی مبتنی بر شواهد برای سیاست‌گذاری ارائه می‌دهد تا از تبعات منفی این تحولات کاسته شود.

طراحی/روش‌شناسی/رویکرد – این تحقیق با استفاده از یک نظرسنجی مقطعی که از طریق فیس‌بوک منتشر شد، از نمونه‌گیری گلوله‌برفی برای هدف قرار دادن گروه متنوعی از متخصصان حسابداری استفاده کرد. داده‌های جمع‌آوری‌شده با تجزیه و تحلیل دقیق از طریق مدل‌های توصیفی و رگرسیونی، با کمک نرم‌افزار SmartPLS 4، مورد بررسی قرار گرفتند.

یافته‌ها – تحلیل‌ها نشان داد که میان افزایش نقش هوش مصنوعی در حسابداری و نرخ بالای بی ثباتی شغلی، رابطه معناداری وجود دارد. این پژوهش در ادامه مشخص کرد که این بی ثباتی شغلی تنها یک مسئله مجزا نیست؛ بلکه پیامدهای ملموسی بر الگوهای تصمیم‌گیری، رفاه اقتصادی، پویایی کار حرفه‌ای و ساختارهای اجتماعی دارد. این یافته‌ها، چارچوب‌های نظری موجود، از جمله نظریه‌های بیکاری تکنولوژیک و تعدیل‌های رفتاری را تأیید می‌کنند

محدودیت‌ها/پیامدهای تحقیق – اگرچه این مطالعه بینش‌های ارزشمندی را ارائه می‌دهد، اما بر محدودیت‌هایی مانند اندازه نمونه محدود، ماهیت مقطعی نظرسنجی و سوگیری‌های ذاتی داده‌های خودسنجی اذعان می‌کند. تحقیقات آینده می‌تواند با اتخاذ رویکردی طولی و احتمالاً ادغام منابع داده خارجی، به گسترش این یافته‌های اولیه کمک کند.

پیامدهای عملی – با توجه به اینکه کاربرد فناوری هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در رویه های حسابداری گسترش پیدا است، نیاز مبرمی به اقدامات هماهنگ بین ذینفعان وجود دارد. توصیه‌های سیاستی شامل تلاش‌های متمرکز بر حفظ استعداد، سرمایه‌گذاری در برنامه‌های ارتقاء مهارت و ایجاد مکانیسم‌های حمایتی برای افرادی است که تحت تأثیر نامطلوب پذیرش هوش مصنوعی قرار گرفته‌اند.

نوآوری/ارزش – این مطالعه با ترکیب طیف وسیعی از دیدگاه‌های نظری، بررسی جامعی از تأثیرات چندبعدی هوش مصنوعی بر حرفه حسابداری ارائه می‌دهد. این مطالعه به دلیل بررسی دقیق و ظریف خود در مورد بی ثباتی شغلی و پیامدهای اقتصادی و اجتماعی آن با سایر مطالعات متمایز است و از این رو به گفتمان علمی و تدوین سیاست کمک می‌کند. این مطالعه به عنوان یک فراخوان فوری برای اقدام عمل می‌کند و بر نیاز به استراتژی‌هایی تأکید می‌کند که هم از مزایای بالقوه هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند و هم از نیروی کار در برابر تأثیرات مخرب آن محافظت کنند.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی در حسابداری، بی ثباتی شغلی، فرآیندهای تصمیم‌گیری، اتوماسیون، تأثیر اقتصادی، نمونه‌گیری گلوله‌برفی

Abstract

Purpose – The advent of artificial intelligence (AI) in the accounting landscape marks a significant shift, promising gains in efficiency and accuracy but also eliciting concerns about job displacement (JD) and broader socio-economic implications. This study aims to provide an in-depth understanding of how AI’s integration in accounting contributes to JD, reshapes decision-making processes and reverberates across economic and social dimensions. It also offers evidence-based policy recommendations to mitigate adverse outcomes.

Design/methodology/approach – Leveraging a cross-sectional survey disseminated through Facebook, this research used snowball sampling to target a diverse cohort of accounting professionals. The collected data were subjected to meticulous analysis through descriptive and regression models, facilitated by SmartPLS 4 software.

Findings – The analysis revealed a significant correlation between AI’s increasing role in accounting and a heightened rate of JD. This study found that this displacement is not isolated; it has tangible repercussions on decision-making paradigms, economic well-being, professional work dynamics and social structures. These insights corroborate existing frameworks, including, but not limited to, theories of technological unemployment and behavioural adjustments.

Research limitations/implications – Although providing valuable insights, this study acknowledges limitations such as the restricted sample size, the cross-sectional nature of the survey and the inherent biases of self-reported data. Future research could aim to extend these initial findings by adopting a longitudinal approach and potentially integrating external data sources.

Practical implications – As AI technology becomes increasingly ingrained in accounting practices, there is an urgent need for coordinated action among stakeholders. Policy recommendations include focused efforts on talent retention, investment in upskilling programs and the establishment of support mechanisms for those adversely affected by AI adoption.

Originality/value – By synthesising a range of theoretical perspectives, this study offers a comprehensive exploration of AI’s multi-dimensional impacts on the accounting profession. It stands out for its nuanced examination of JD and its economic and social implications, thereby contributing to both academic discourse and policy formulation. This work serves as an urgent call to action, highlighting the need for strategies that both exploit AI’s potential benefits and protect the workforce from its disruptive impact.

Keywords Artificial intelligence in accounting, Job displacement, Decision-making processes, Automation, Economic impact, Snowball sampling