سال نشر: ۲۰۲۶
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۹ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۱۵ صفحه WORD
کد محصول: H1190
نام ناشر (پایگاه داده): UNITA
نام مجله: Proceeding of SINERGY
عنوان کامل فارسی:
مقاله ترجمه شده ۲۰۲۶ اثربخشی ادغام هوش مصنوعی و بلاکچین برای پیشگیری از تقلب در سیستمهای اطلاعات حسابداری: مروری سیستماتیک بر شواهد تجربی
عنوان کامل انگلیسی:
effectiveness of artificial intelligence and blockchain integration for fraud prevention in accounting information systems: a systematic review of empirical evidence
چکیده فارسی:
تحول دیجیتال سیستم های اطلاعات حسابداری (AIS)،از سویی بهرهوری عملیاتی را افزایش میدهد، از سویی دیگر ریسک تقلب حسابداری را نیز تشدید میکند. کنترلهای داخلی سنتی اغلب برای مقابله با تقلبهای پیچیده و نظاممند کافی نیستند، و این امر موجب پذیرش فناوریهای پیشرفتهای چون هوش مصنوعی (AI) و بلاکچین شده است. هوش مصنوعی از طریق شناسایی ناهنجاریها و تحلیل دادهها، از کشف فعال تقلب حمایت میکند؛ در حالی که بلاکچین از طریق شفافیت و تغییرناپذیری، یکپارچگی دادهها را تضمین میکند. با این حال، شواهد تجربی دربارهی اثربخشی ادغام این دو فناوری در AIS همچنان محدود و پراکندهاند. این پژوهش، مرور سیستماتیک ادبیات (SLR) را برای ترکیب یافتههای تجربی در مورد اثربخشی ادغام هوش مصنوعی و بلاکچین برای پیشگیری از تقلب در AIS به کار میگیرد. ده مقالهی تجربی منتشر شده بین سالهای ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ از پایگاههای Google Scholar، SINTA، Scopus و Web of Science انتخاب شدند. یک ترکیب روایی برای شناسایی الگوها، نقشهای فناوری، سازوکارهای ادغام و عوامل اجرایی بکار گرفته شد. نتایج نشان میدهند که ادغام هوش مصنوعی–بلاکچین نسبت به کاربردهای مستقل، پیشگیری از تقلب را تقویت میکند. هوش مصنوعی عمدتاً امکان شناسایی ناهنجاریها و تحلیل تقلب در زمان واقعی را فراهم میسازد، در حالی که بلاکچین به عنوان سازوکار پیشگیرانهای عمل میکند که تغییرناپذیری دادهها و ردیابی قابل اعتماد حسابرسی را تضمین مینماید. سازوکارهای کلیدی ادغام شامل شناسایی ناهنجاریها، ردیابیهای حسابرسی مبتنی بر بلاکچین، قراردادهای هوشمند و حسابرسی پیوسته هستند. اثربخشی اجرا، تا حد زیادی تحت تأثیر آمادگی سازمانی، کیفیت دادهها، شایستگی منابع انسانی، زیرساخت فناوری اطلاعات و حمایتهای قانونی قرار دارد. این مطالعه، یک ترکیب تجربی را ارائه کرده و بر اهمیت رویکرد اجتماعی–فناورانه برای پیشگیری پایدار از تقلب در AIS تأکید میکند.
کلیدواژهها: هوش مصنوعی، بلاکچین، سیستم های اطلاعات حسابداری، پیشگیری از تقلب، مرور سیستماتیک ادبیات
Abstract
Digital transformation of Accounting Information Systems (AIS) increases operational efficiency while amplifying the risk of accounting fraud. Conventional internal controls are often insufficient to address complex and systematic fraud, driving the adoption of advanced technologies such as Artificial Intelligence (AI) and blockchain. AI supports active fraud detection through anomaly identification and data analytics, whereas blockchain ensures data integrity through transparency and immutability. However, empirical evidence on the effectiveness of their integration in AIS remains limited and fragmented. This study applies a Systematic Literature Review (SLR) to synthesize empirical findings on the effectiveness of AI and blockchain integration for fraud prevention in AIS. Ten empirical journal articles published between 2020 and 2025 were selected from Google Scholar, SINTA, Scopus, and Web of Science. A narrative synthesis was employed to identify patterns, technological roles, integration mechanisms, and implementation factors. The results indicate that AI–blockchain integration provides superior fraud prevention compared to standalone applications. AI primarily enables real-time anomaly detection and fraud analytics, while blockchain functions as a preventive mechanism by ensuring data immutability and reliable audit trails. Key integration mechanisms include anomaly detection, blockchain-based audit trails, smart contracts, and continuous auditing. Implementation effectiveness is strongly influenced by organizational readiness, data quality, human resource competence, IT infrastructure, and regulatory support. This study contributes an empirical synthesis and emphasizes the importance of a socio-technical approach to sustainable fraud prevention in AIS.
Keywords: Artificial Intelligence, Blockchain, Accounting Information Systems, Fraud Prevention, Systematic Literature Review
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد