مقاله ترجمه شده هوش مصنوعی برای تصمیم گیری در اتحادیه اروپا: تأثیرات هوش مصنوعی بر درک شهروندان از مشروعیت ورودی ، توان عملیاتی و خروجی

سال نشر: ۲۰۲۰

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۸  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۳۳  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1108

نام ناشر (پایگاه داده): Cambridge University Press

نام مجله:   Data & Policy

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۰ :  هوش مصنوعی برای تصمیم گیری در اتحادیه اروپا: تأثیرات هوش مصنوعی بر درک شهروندان از مشروعیت ورودی ، توان عملیاتی و خروجی

عنوان کامل انگلیسی:

Artificial Intelligence for EU Decision-Making: Effects on Citi-zens’ Perceptions of Input, Throughput & Output Legitimacy

چکیده فارسی:

فقدان مشروعیت سیاسی توانایی اتحادیه اروپا (EU) را برای حل بحران های بزرگ تضعیف می کند و به طور کلی ثبات سیستم را تهدید می کند. با ادغام داده های دیجیتال در فرایندهای سیاسی ، اتحادیه اروپا می کوشد به طور فزاینده ای تصمیم گیری را بر مبنای شواهد تجربی شفاف و درست قرار دهد. به ویژه ، سیستم های هوش مصنوعی (AI) این امکان را دارند که با شناسایی مسائل ضروری اجتماعی ، پیش بینی پیامدهای بالقوه سیاست ، آگاهی بخشی در مورد روند سیاستگذاری و ارزیابی اثربخشی سیاست ، مشروعیت سیاسی را افزایش دهند. این مقاله بررسی می کند که چگونه درک شهروندان از مشروعیت ورودی ، توان عملیاتی و خروجی اتحادیه اروپا تحت تأثیر سه گروه متمایز از تصمیم گیری می باشد: (۱) تصمیم گیری مستقل انسانی (HDM) ؛ (۲) تصمیم گیری مستقل الگوریتمی (ADM) از طریق سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی. و (۳) تصمیم گیری ترکیبی از طریق سیاستمداران اتحادیه اروپا و سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی. نتایج یک آزمایش آنلاین از پیش ثبت شده (۵۷۲ = n) نشان می دهد که ترتیبات موجود تصمیم گیری در اتحادیه اروپا همچنان به عنوان دموکراتیک ترین نوع تصمیم گیری (مشروعیت ورودی) تلقی می شود. با این حال ، در مورد فرآیند تصمیم گیری به خودی خود (مشروعیت توان عملیاتی) و نتایج سیاست آن (مشروعیت خروجی) ، هیچ تفاوتی بین وضع موجود و تصمیم گیری ترکیبی که شامل ADM و نهادهای منتخب دموکراتیک اتحادیه اروپا می باشد، مشاهده نشد. هنگامی که سیستم های ADM به تنهایی تصمیم گیرنده هستند ، پاسخ دهندگان تمایل دارند این تصمیمات را غیر مشروع بدانند. در این مقاله پیامدهای این یافته ها برای (الف) مشروعیت اتحادیه اروپا و (ب) سیاستگذاری داده محور ، مورد بحث قرار می گیرد.

Abstract

A lack of political legitimacy undermines the ability of the European Union (EU) to resolve major crises and threatens the stability of the system as a whole. By integrating digital data into political processes, the EU seeks to base decision-making increasingly on sound empirical evidence. In particular, artificial intelligence (AI) systems have the potential to increase political legitimacy by identifying pressing societal issues, forecasting potential policy outcomes, and evaluating policy effectiveness. This paper investigates how citizens’ perceptions of EU input, throughput, and output legitimacy are influenced by three distinct decision-making arrangements: (a) independent human decision-making by EU politicians; (b) independent algorithmic decision-making (ADM) by AI-based systems; and (c) hybrid decision-making (HyDM) by EU politicians and AI-based systems together. The results of a preregistered online experiment (n = 572) suggest that existing EU decision-making arrangements are still perceived as the most participatory and accessible for citizens (input legitimacy). However, regarding the decision-making process itself (throughput legitimacy) and its policy outcomes (output legitimacy), no difference was observed between the status quo and HyDM. Respondents tend to perceive ADM systems as the sole decision-maker to be illegitimate. The paper discusses the implications of these findings for (a) EU legitimacy and (b) data-driven policy-making and outlines (c) avenues for future research.

Keywords: Artificial Intelligence; Political Legitimacy; Data-Driven Policy-Making; Algorithmic Decision-Making; Structured Means Modeling