مقاله ترجمه شده بکارگیری مدل هوش تجاری برای ارزیابی آموزش عالی ملی ایران

سال نشر: ۲۰۲۰

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۹  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۲۴  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1115

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:   Social Sciences & Humanities Open

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۰ :  بکارگیری مدل هوش تجاری برای ارزیابی آموزش عالی ملی ایران

عنوان کامل انگلیسی:

Deployment of a business intelligence model to evaluate Iranian national higher education

چکیده فارسی:

آموزش عالی نقش مهمی در توسعه سیاسی و اجتماعی- اقتصادی کشورها دارد. کشورهای در حال توسعه برای پیاده سازی برنامه های آموزش عالی ملی ، چالش های قابل توجه زیادی را تجربه می کنند. مسائلی مانند عدم امنیت مالی ، اقدامات مدیریتی ضعیف و ناکارآمدی سیستم، برخی از موانعی است که کشورهای در حال توسعه هنوز نتوانسته اند بر آنها غلبه کنند. تخصیص منابع ، بهره وری فنی و اثربخشی مدیریتی، برخی از اهداف مهم برنامه های آموزش عالی دولتی در سطح ملی برای کشورهای در حال توسعه – از جمله کشورهای خاورمیانه می باشد. توزیع منابع داده های مربوطه و پیچیدگی پویایی در سیستم های آموزش عالی اجازه می دهد تا یک سیستم هوشمند یکپارچه با نمای چند بعدی از وضعیت فعلی ساخته شود. این مطالعه یک مدل مبتنی بر هوش تجاری برای پشتیبانی از نظارت بر شاخص های آموزش عالی و امکان پیش بینی روندهای آینده از طریق ادغام منابع داده داخلی و خارجی ناهمگن را پیشنهاد می کند. در مطالعه موردی شاخص های آموزش عالی ایران ، یک سیستم اولیه برای ارزیابی مدل پیشنهادی و کارایی آن در عمل، طراحی و اجرا شد. پس از کنترل شاخص ها با استفاده از پردازش تحلیلی آنلاین ، از چندین شاخص برای پیش بینی روند از طریق مدل های تجزیه و تحلیل سری زمانی استفاده شد. این سیستم توسعه یافته سعی در ارائه دیدگاه یکپارچه ای از سیستم آموزش عالی ایران در مقایسه با سایر کشورهای همسایه دارد. نتایج تأکید می کند که در حالی که آموزش عالی در ایران ، به ویژه در زمینه علوم و مهندسی ، یک معیار و مبنا در جامعه علمی است ، میزان فرار مغزها با سرعت نگران کننده ای در حال افزایش است.

واژه های کلیدی: سیستم آموزش عالی ملی ، هوش تجاری ، انبار داده ، تحلیل روند ، فرار مغزها

Abstract

Higher education plays an important role in the political and socio-economic development of countries. Developing countries experience many significant challenges when it comes to national higher education programs; issues such as financial insecurity, poor managerial practices, and system inefficiencies are some of the obstacles that developing countries have yet to overcome. Resource allocation, technical efficiency, and managerial effectiveness are some of the significant objectives of government national higher education programs for developing countries-including those in the Middle East. The distribution of relevant data sources and the complexity of dynamism in higher education systems allows for an integrated intelligent system with a multidimensional view of the current situation to be built. This study proposes a business intelligence-based model to support the monitoring of higher education indicators and enable the forecasting of future trends through the integration of heterogeneous internal and external data sources. In the case study on Iranian higher education indicators, a prototype system was designed and implemented to evaluate the proposed model and its efficiency in practice. After monitoring the indicators using online analytical processing, several indicators were used to forecast trends by time series analysis models. The developed system attempts to provide an integrated view of the Iranian higher education system in comparison with other neighboring countries. The results emphasize that while higher education in Iran, particularly in the area of science and engineering, is a benchmark in the scientific community, the intense level of brain drain is increasing at an alarming rate.

Keywords: National higher education System, Business intelligence, Data warehouse, Trend analysis, Brain drain