مقاله ترجمه شده تخمین و به حداکثر رساندن نفوذ کاربر در شبکه های اجتماعی

سال نشر: ۲۰۱۹

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی:  ۸ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۲۶  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M841

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:   International Journal of Information Management

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۱۹ :  تخمین و به حداکثر رساندن نفوذ (تاثیر) کاربر در شبکه های اجتماعی

عنوان کامل انگلیسی:

Estimation and maximization of user influence in social networks

چکیده فارسی:

شرکت های بازاریابی چندین استراتژی را با هدف افزایش فروش، کشف کرده اند. یکی از این استراتژی های نوظهور مشهور، بازاریابی رسانه های اجتماعی است. احتمال زیادی دارد که افراد محصولی را بر اساس پیشنهاد آشنایانشان یا براساس بررسی محصولات، خریداری کنند. در این راستا، یک مدل نفوذ ترکیبی برای مطالعه اثر نظرات (کامنت ها) در یک پست معرفی محصول استفاده می شود. همچنین، روش تخفیف چشمگیر(حریصانه) با هدف گیری مشتریان بالقوه به منظور حداکثر سازی درآمد و همچنین افزایش همه گیری اجتماعی ،بکار برده می شود. در اینجا هدف ما افزایش تاثیرگذاری بر افراد با ارائه محصول به صورت رایگان به خریداران بالقوه ای که قادر به تأثیرگذاری بیشتر بر مردم هستند، می باشد و سپس محصول با افزایش قیمت ارائه می شود، یعنی کاهش نرخ های تخفیف و افزایش درآمد و رشد نفوذ در میان آشنایان مشتریان. آزمایش های محاسباتی بر روی شبکه های دنیای واقعی انجام می شود که سناریوهای مختلف با پیچیدگی های مختلف را نشان می دهند و اثربخشی این الگوریتم ها را مورد بررسی قرار می دهند.

کلیدواژگان: شبکه های اجتماعی، حداکثر کردن نفوذ، حداکثر کردن درآمد، بررسی محصولات، نفوذ(تاثیر) کاربر

Abstract

Marketing companies explore several strategies with a fundamental goal of increasing sales; one such popular emerging strategy is Social Media Marketing. People are more likely to adopt a product recommended received from their acquaintances or based on product reviews. In this regard, a mixed influence model is used for studying the effect of comments on a product post. Also, a Greedy discounting technique targeting potential customers with an objective to maximize revenue as well as increase the social contagion. Here, we aim to increase the influence on people by offering the product for free to potential buyers who are capable of influencing more people and then the product is offered at increasing price, i.e., decreasing discount rates and increasing the revenue as well as the growth of the influence among customers’ acquaintances. Computational experiments are conducted on real-world networks representing different scenarios with varying complexities and tested the effectiveness of these algorithms.

Keywords: Social networks, Influence maximization, Revenue maximization, Product reviews, User influence