مقاله ترجمه شده روند تصمیم گیری امکانات با رویکرد مهندسی ارزش اصلاح شده

سال نشر: ۲۰۱۹

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۹  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۳۳   صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M860

نام ناشر (پایگاه داده): امرالد

نام مجله:   Journal of Corporate Real Estate

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۱۹:  روند تصمیم گیری امکانات (مکان کسب و کار)  با رویکرد مهندسی ارزش اصلاح شده

عنوان کامل انگلیسی:

Facility decision making process with modified value engineering approach

چکیده فارسی:

هدف: هدف این مقاله ایجاد سازمان هایی با یک ابزار جدید برای تصمیم گیری در مورد فرایند انتخاب امکانات (ساختمان) است. به طور سنتی، مهندسی ارزش (VE) فرمول( ارزش = عملکرد / هزینه )را برای ارزیابی ارزش یک محصول بکار می برد. در این مقاله، رویکرد انتخاب امکانات  مبتنی بر VE مطرح شده است، به طوری که هزینه امکانات  به صورت ارزش فعلی خالص (NPV) بیان می شود، زیرا شامل هزینه خالص خرید یا اجاره یک ساختمان و همچنین ارزش زمانی پول می باشد . همچنین، روشی برای اندازه گیری عملکردها و ریسک های  انتخاب امکانات  مختلف ارائه شده است.

طراحی / روش شناسی / رویکرد: چارچوب فرایند انتخاب امکانات  مبتنی بر VE به سه مرحله تقسیم می شود: آماده سازی، محاسبه/ تجزیه و تحلیل و ارزیابی. در بخش بعدی مقاله، نویسندگان، تجزیه و تحلیل نمونه را با نشان دادن تجزیه و تحلیل و روند تصمیم گیری ،زمانی که سه گزینه انتخاب امکانات  فرضی قابل استفاده باشد، به اشتراک می گذارند.

یافته ها: تجزیه و تحلیل نمونه نشان می دهد که شرکت ها با استفاده از فرمول اصلاح شده VE می توانند کمترین هزینه و ریسک را دریافت کنند و با بهبود عملکرد خود برای به دست آوردن بالاترین ارزش به سوی گزینه مطلوب برای توسعه کسب و کار شرکت و فرآیند انتخاب امکانات حرکت کنند.

ابتکار/ ارزش: این مقاله سازمان هایی با یک سیستم استراتژیکی و فرآیندی برای انتخاب امکانات یا ساختمان های مناسب برای توسعه کسب و کار فراهم می کند. رویکرد VE پیشنهاد شده در این مطالعه می تواند به تصمیم گیرندگانِ سبد امکانات و املاک اجازه دهد تا به آنالیز جنبه های مالی و عملکردی امکانات  بپردازند و ضریب ارزش را در هنگام انتخاب امکانات  جدید از بین گزینه های مختلف به دست بیاورند. در نهایت، آنها می توانند بهترین گزینه را که با توجه به ملاحظات مالی و عملکردی، دارای بالاترین ضریب ارزش است، انتخاب کنند.

کلیدواژگان: مهندسی ارزش، مدیریت امکانات (محل کسب و کار)، تجزیه و تحلیل ریسک، انتخاب امکانات  ، تجزیه و تحلیل مالی، تجزیه و تحلیل عملکرد

Abstract

Purpose: This paper aims to provide organizations with a new tool to make decisions related to a facility (building) selection process. Traditionally, value engineering (VE) applies the Value = Function/Cost formula to evaluate the worth of a product. In this paper, the VE-based facility-selection approach is proposed, where the cost of a facility is expressed in net present value (NPV) as it contains the net expense of purchasing or leasing a building as well as the time value of money. Also, a method of quantifying functions and involved risks of different facility choices is proposed.

Design/methodology/approach: The framework of the VE-based facility-selection process is broken down into three steps: preparation, calculation/analysis and assessment. In the latter part of this paper, the authors share a sample analysis by illustrating the analysis and decision-making process when three hypothetical facility-selection options are available.

Findings: The sample analysis indicates that companies can get the lowest cost and risk while improving their functions to achieve the highest value by using the modified VE formula to drive an optimal option for company’s business expansion and facility-selection process.

Originality/value: This paper provides organizations with a strategic system and process to select proper facilities or buildings for business expansion. The VE approach suggested in this study can allow facility/real estate portfolio decision-makers to analyze financial and functional aspects of the facility at the same time and obtain the value coefficient when they choose a new facility from different options. Finally, they can select the best option, which has the highest value coefficient, given financial and functional considerations.

Keywords: Value engineering, Facility management, Risk analysis, Facility selection, Financial analysis, Functional analysis