مقاله ترجمه شده همبسته های استفاده از عملکرد حسابرسی داخلی در تجزیه و تحلیل داده ها در عصر کلان داده ها: شواهد جهانی

سال نشر: ۲۰۲۱

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۴۰ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۲۹  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: H622

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:   Journal of International Accounting, Auditing and Taxation

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۱ :  همبسته های(متغیرهای موثر بر) استفاده از عملکرد حسابرسی داخلی در تجزیه و تحلیل داده ها در عصر کلان داده ها: شواهد جهانی

عنوان کامل انگلیسی:

Correlates of the internal audit function’s use of data analytics in the Big Data Era: Global evidence

چکیده فارسی:

در عصر کلان داده ها ، عملکردهای حسابرسی داخلی (IAF) باید تکنیک های خود را بروز رسانی کنند تا به سازمان های خود ارزش افزوده دهند. استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها (DA) توانایی IAF را برای ارزش آفرینی از داده های بزرگ افزایش می دهد و به IAF ها کمک می کند تا کارایی و اثر بخشی فعالیت های خود را بهبود بخشند. ما برای بررسی همبستگی استفاده DA در IAFها، از پاسخ ۱،۶۸۱ مدیر ارشد حسابرسی (CAE) در ۸۲ کشور استفاده می کنیم. از مبانی نظری ، پنج متغیر اصلی که انتظار می رود مرتبط با استفاده DA در IAFها باشند را شناسایی کردیم. ما ارتباط مثبت و معناداری بین استفاده از DA و (i) گزارشگری IAF به کمیته حسابرسی (AC) و (ii) توانایی CAE ها در ایجاد روابط مثبت با مدیران پیدا کردیم. این یافته ها حاکی از آن است که استقلال IAF و مهارت های نرم CAE برای نوآوری در تکنیک های IAF در راستای استفاده از DA حائز اهمیت هستند. ما همچنین یک رابطه مثبت بین استفاده از DA و مداخله IAF ها در اطمینان از مدیریت ریسک شرکت ، کشف تقلب و فعالیت های حسابرسی ریسک IT پیدا کردیم. یافته های ما به حسابرسی داخلی و ادبیات DA کمک می کند ، و باید مورد توجه CAE ها ، ACها ، هیئت مدیره شرکت ها و انجمن های حرفه ای باشد.

کلمات کلیدی: حسابرسی داخلی ، تجزیه و تحلیل داده ها ، کلان داده ها ، مهارت های نرم ، کشف تقلب ، حسابرسی IT.

Abstract

In the big data era, internal audit functions (IAFs) should innovate their techniques so as to add value to their organizations. The use of data analytics (DA) increases IAFs’ ability to extract value from big data, helping IAFs to enhance their activities’ efficiency and effectiveness. We use responses from 1,681 Chief Audit Executives (CAEs) in 82 countries to investigate the correlates of IAFs’ DA usage. From the literature, we identify five main variables expected to be associated with IAFs’ DA use. We find a positive and significant association between DA use and (i) the IAF reporting to the audit committee (AC) and (ii) CAEs’ ability to build positive relationships with managers. These findings suggest that IAF independence and CAEs’ soft skills are important to innovate IAF techniques favoring DA use. We also find a positive association between DA use and IAFs’ involvement in the assurance of enterprise risk management, fraud detection, and IT risk audit activities. Our findings contribute to the internal auditing and DA literatures, and should be of interest to CAEs, ACs, corporate boards, and professional associations.

Keywords: internal audit, data analytics, big data, soft skills, fraud detection, IT audit.