مقاله ترجمه شده استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای برنامه ریزی نیروی کار، برنامه ریزی جانشین پروری و توسعه سازمانی

سال نشر: ۲۰۲۵

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۶  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۱۰   صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1962

نام ناشر (پایگاه داده): IRE

نام مجله:   ICONIC RESEARCH AND ENGINEERING JOURNALS

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۵ :  استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای برنامه ریزی نیروی کار، برنامه ریزی جانشین پروری و توسعه سازمانی

عنوان کامل انگلیسی:

Leveraging Predictive Analytics for Workforce Planning, Succession Planning, And Organizational Development

چکیده فارسی:

در عصری که تصمیم‌گیری ها مبتنی بر داده‌ها هستند، تحلیل پیش‌بینی‌کننده به ابزاری تحول آفرین برای منابع انسانی تبدیل شده است. این مقاله به بررسی توانایی تحلیل پیش‌بینی‌کننده در ایجاد تحول در برنامه‌ریزی نیروی انسانی، جانشین‌پروری و توسعه سازمانی می‌پردازد. این ابزار شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا روندها را پیش‌بینی کرده، ریسک‌ها را کاهش داده و اهداف خود را با نیازهای آینده هماهنگ سازند. مدیران منابع انسانی با استفاده از تحلیل‌های پیشرفته می‌توانند نیازهای نیروی کار را پیش‌بینی، افراد مستعد را برای تصدی پست‌های رهبری شناسایی و چابکی سازمانی را از طریق برنامه‌های توسعه هدفمند بهبود بخشند. این مقاله موانع مهم، ملاحظات اخلاقی و شیوه‌های بهینه برای پیاده‌سازی تحلیل پیش‌بینی‌کننده در منابع انسانی را مورد بحث قرار می‌دهد و بینش‌های عملی برای پذیرش مؤثر ارائه می‌دهد. در نهایت، با تحلیل روندهای نوظهور مانند به‌کارگیری هوش مصنوعی و داده‌های لحظه‌ای، به این نتیجه می‌رسیم که تحلیل پیش‌بینی‌کننده نقش تسهیل‌کننده‌ای استراتژیک در توسعه کسب‌وکارهای انطعاف پذیر و آماده برای آینده ایفا می‌کند.

Abstract

In an era characterized by data-driven decision-making, predictive analytics has become a revolutionary instrument for Human Resources (HR). This paper analyzes the capacity of predictive analytics to revolutionize personnel planning, succession planning, and organizational development, enabling companies to anticipate trends, mitigate risks, and align their objectives with future demands. Utilizing advanced analytics, HR managers may predict workforce needs, recognize high-potential candidates for leadership positions, and improve organizational agility through focused development programs. The article discusses significant hurdles, ethical considerations, and optimal practices for the implementation of predictive analytics in HR, providing actionable insights for effective adoption. Ultimately, we analyze upcoming trends, such as the incorporation of artificial intelligence and real-time data, establishing predictive analytics as a strategic facilitator for developing resilient, future-ready businesses.