| قیمت: | 139000تومان |
| دسته بندی: | مدیریت,مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات |
سال نشر: ۲۰۲۶
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۳ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۲۹ صفحه WORD
کد محصول: M2133
نام ناشر (پایگاه داده): SSRN
نام مجله: SSRN
عنوان کامل فارسی:
تحلیل کلانداده و هوش مصنوعی از طریق یادگیری سازمانی: دیدگاههای نظریه نهادی و دیدگاه مبتنی بر دانش (KBV)
عنوان کامل انگلیسی:
Big data analytics-AI Performance Through Organizational Learning: Institutional Theory and KBV perspectives
چکیده فارسی:
در سالهای اخیر، تحلیل کلانداده و هوش مصنوعی (BDA-AI) توجهات چشمگیری را از سوی دانشگاهیان و متخصصان عملی به خود جلب کردهاند. در حالی که BDA-AI به دلیل نقش آن در توسعه قابلیتها و ارزشآفرینی شناخته شده است، تنها ۱۰ درصد از شرکتها به دستاوردهای مالی قابلتوجه دست مییابند، که اغلب از طریق ادغام هوش مصنوعی در یادگیری سازمانی حاصل میشود. با این حال، فشارهای بیرونی، یادگیری سازمانی و ظرفیت استعدادهای تحلیلی در ارتباط با عملکرد سازمانی همچنان کمتر مورد بررسی قرار گرفتهاند، بهویژه در خصوص تأثیرات بیرونی (رقابت صنعت و فرهنگ دادهمحور). این مطالعه این شکاف را با بررسی موارد زیر برطرف میکند: (۱) اینکه فشار رقابتی و فرهنگ دادهمحور چگونه از طریق یادگیری سازمانی مبتنی بر BDA-AI بر عملکرد شرکت تأثیر میگذارند؛ و (۲) اینکه آیا ظرفیت استعدادهای تحلیلی این ارتباط را تعدیل میکند یا خیر. این پژوهش با استفاده از نظریه نهادی و دیدگاه مبتنی بر دانش (KBV)، به درک چگونگی توسعه قابلیت یادگیری سازمانی قوی برای عملکرد سازمانی در شرکتهای پذیرنده BDA-AI کمک میکند.
کلیدواژهها: نظریه نو نهادی ، تحلیل کلانداده و هوش مصنوعی، یادگیری سازمانی، دیدگاه مبتنی بر دانش (KBV)، عملکرد شرکت
Abstract
In recent years, big data analytics and artificial intelligence (BDA-AI) have gained significant attention from both academics and practitioners. While BDA-AI has been recognized for its role in capability development and value creation, only 10% of companies achieve substantial financial gains—often by integrating AI into organizational learning. However, the external forces, organizational learning, analytics talent capability to organization performance remain underexplored, particularly regarding external (industry competition and data-driven culture) influences. This study addresses this gap by investigating: (1) how competitive pressure and data-driven culture impact firm performance through BDA-AI organizational learning and; (2) whether analytics talent capability moderates this link. Using institutional theory, and knowledge-based view (KBV), this research contributes to understanding how BDA-AI adopting firms develop strong organizational learning capability for organizational performance.
Keywords: New institutional theory, big data analytics and AI, organisational learning, knowledge-based view (KBV), firm performance
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد