مقاله ترجمه شده ارزیابی موانع برون‌سپاری لجستیک از طریق یک مدل تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی

سال نشر: ۲۰۲۶

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۴   صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۲۷   صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M2132

نام ناشر (پایگاه داده): Scientific OISIS

نام مجله:  Spectrum of Mechanical Engineering and Operational Research

عنوان کامل فارسی:

ارزیابی موانع برون‌سپاری لجستیک از طریق یک مدل تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی

عنوان کامل انگلیسی:

Evaluating the Barriers to Logistics Outsourcing through a Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Model

چکیده فارسی:

برون‌سپاری لجستیک به یک رویه راهبردی رایج برای شرکت­هایی تبدیل شده است که در پی کارایی هزینه و انعطاف‌پذیری عملیاتی بیشتر هستند. با این حال، دستیابی به این مزایا به مدیریت مؤثر روابط برون‌سپاری از طریق سازوکارهای حکمرانی مناسب بستگی دارد. در عمل، چندین مانع، تحقق این مزایا را محدود می‌کنند. این مطالعه با تمرکز ویژه بر آفریقا، از روش ارزیابی اهمیت معیارهای فازی (F-CIMAS) برای ارزیابی نظام‌مند موانع برون‌سپاری لجستیک استفاده می‌کند. داده‌ها از چهار خبره حوزه گردآوری شد که ۲۲ مانع شناسایی‌شده را ارزیابی کردند و سپس روش پیشنهادی برای تعیین اهمیت نسبی هر معیار به‌کار گرفته شد. نتایج نشان می‌دهد که جاده‌های پرترافیک و زیرساخت ضعیف، حکمرانی نامناسب، فساد و رفتار غیراخلاقی، مقررات ناکافی و هزینه بیش از حد عملیات کسب‌وکار، پنج مانع بحرانی اصلی برون‌سپاری لجستیک را تشکیل می‌دهند. استحکام نتایج همچنین از طریق تحلیل مقایسه‌ای با روش‌های F-TOPSIS، F-ARAS، F-SIWEC و F-PIPRECIA اعتبارسنجی شد. نتایج، درجه بالایی از همبستگی رتبه‌ای و پایداری ساختاری را در میان روش‌های مختلف نشان داد. این مطالعه با ارائه بینش‌های عملی برای دست‌اندرکاران برون‌سپاری لجستیک، نقش معناداری در ادبیات علوم تصمیم‌گیری و مدیریت دارد و در پایان، مسیرهای روشنی را برای پژوهش‌های آینده ترسیم می‌کند.

کلیدواژه‌ها: برون‌سپاری لجستیک؛ CIMAS؛ موانع؛ MCDM؛ مجموعه‌های فازی.

Abstract

 Logistics outsourcing has become a common strategic practice for enterprises seeking cost efficiency and greater operational flexibility. Achieving these benefits, however, depends on the effective management of outsourcing relationships through suitable governance mechanisms. In practice, several barriers limit the realization of these advantages. With a specific focus on Africa, this study applies a fuzzy criteria importance assessment (F-CIMAS) method to systematically assess the barriers to logistics outsourcing. Data were collected from four domain experts who evaluated twenty-two identified barriers, and the proposed method was then applied to determine the relative importance of each criterion. The results reveal that congested roads and weak infrastructure, poor governance, corruption and unethical conduct, inadequate regulations, and excessive cost of business operations constitute the five most critical impediments to logistics outsourcing. The robustness of the results was further validated through a comparative analysis with F-TOPSIS, F-ARAS, F-SIWEC, and F-PIPRECIA. The results demonstrated a high degree of rank correlation and structural stability across the different methods. The study makes a meaningful contribution to the decision sciences and management literature by offering practical insights for logistics outsourcing practitioners, and it concludes by outlining clear avenues for future research.

Keywords: Logistics outsourcing; CIMAS; Barriers; MCDM; Fuzzy sets.