مقاله ترجمه شده انقلابی در آموزش با هوش مصنوعی؟ چالش ها و پیامدهای یادگیری باز و از راه دور

سال نشر: ۲۰۲۵

نوع نگارش مقاله: مروری (Review Article)

تعداد صفحه انگلیسی: ۸  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۲۲  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1922

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:   Social Sciences & Humanities Open

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۵ :  انقلابی در آموزش با هوش مصنوعی (AI)؟ چالش ها و پیامدهای یادگیری باز و از راه دور (ODL)

عنوان کامل انگلیسی:

Revolutionizing Education with Artificial Intelligence (AI)? Challenges, and Implications for Open and Distance Learning (ODL)

چکیده فارسی:

هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر به سرعت پیشرفت کرده و تأثیر عمیقی بر صنایع مختلف گذاشته است. یکی از بخش‌هایی که به طور چشمگیری تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته، آموزش و به ویژه آموزش باز و از راه دور (ODL) است. این فناوری تحول‌آفرین، پتانسیل متحول کردن شیوه ارائه آموزش را از طریق الگوریتم‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده، یادگیری تطبیقی و سامانه‌های آموزشی هوشمند دارد و تجربه‌های آموزشی را بر اساس نیازهای فردی دانش‌آموزان و دانشجویان تنظیم می‌کند. از جمله قابلیت‌هایی که هوش مصنوعی به فضای آموزشی می‌آورد، می‌توان به بازخورد لحظه‌ای و مسیرهای یادگیری سفارشی اشاره کرد که متناسب با توانایی‌ها و ترجیحات دانش‌آموزان و دانشجویان تنظیم می‌شوند. با این حال، همزمان با گسترش روزافزون استفاده از هوش مصنوعی در آموزش باز و از راه دور، نگرانی‌های مهمی در زمینه حریم خصوصی مطرح می‌شود؛ از جمله جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها، رضایت و کنترل کاربران، امنیت و محرمانگی داده‌ها، ملاحظات و دیدگاه‌های اخلاقی، استفاده از خدمات و یکپارچگی با سرویس‌های شخص ثالث، و پایبندی به مقررات. در حالی که مزایای بالقوه هوش مصنوعی در آموزش قابل توجه است، ضروری است که چالش‌های مرتبط با این نگرانی‌های حریم خصوصی نیز به درستی شناسایی و مدیریت شوند. با بررسی این ابعاد، معلمان، سیاست‌گذاران و پژوهشگران می‌توانند بینشی ارزشمندی برای کاهش ریسک‌ها و تضمین استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در آموزش باز و از راه دور به دست آورند. این مقاله بر اهمیت به‌روز بودن با آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی در ارائه آموزش با کیفیت تأکید می‌کند و دیدگاهی جامع نسبت به مزایا، چالش‌ها و ظرفیت‌های هوش مصنوعی در ODL ارائه می‌دهد. در نهایت، این مقاله از رویکردی متعادل حمایت می‌کند که در آن ضمن بهره‌گیری از ظرفیت‌های تحول‌آفرین هوش مصنوعی، از حریم خصوصی و ملاحظات اخلاقی که برای حفظ یکپارچگی نظام‌های آموزشی حیاتی هستند، محافظت می شود.

واژگان کلیدی: هوش مصنوعی (AI)، هوش مصنوعی در آموزش (AIED)، یادگیری شخصی‌سازی‌شده، یادگیری تطبیقی، امنیت و محرمانگی داده‌ها، آموزش باز و از راه دور (ODL)

Abstract

Artificial Intelligence (AI) has rapidly progressed in recent years, profoundly impacting various industries. One sector significantly influenced by AI is education, notably Open and Distance Learning (ODL). This transformative technology holds the potential to revolutionize education delivery through personalized learning algorithms, adaptive learning, and intelligent tutoring systems, tailoring educational experiences to individual students. Real-time feedback and customized learning pathways, adapting to students’ abilities and preferences, are among the capabilities AI brings to the educational landscape. However, as AI integration in ODL becomes more pervasive, it raises critical privacy concerns such as data collection and storage, user consent and control, data security and confidentiality, ethical standpoint and consideration, third-party services and integrations, and compliance with regulations. While recognizing the potential benefits of AI in education, it is essential to acknowledge and address the challenges associated with these privacy concerns. By exploring these facets, educators, policymakers, and researchers gain valuable insights into mitigating risks and ensuring responsible AI deployment in ODL. This paper highlights the importance of keeping current with the latest AI advancements in quality education. It provides a comprehensive view of AI’s benefits, challenges, and potential in ODL. Lastly, this paper advocates for a balanced approach that harnesses the transformative potential of AI while safeguarding the privacy and ethical considerations vital for maintaining the integrity of education systems.

Keywords: Artificial intelligence (AI), Artificial intelligence in education (AIED), Personalized learning, Adaptive learning, Data security and confidentiality, Open and distance learning (ODL)