مقاله ترجمه شده ایجاد توازن میان هوش مصنوعی و هوش هیجانی در مدیریت نوین کارکنان

سال نشر: ۲۰۲۶

نوع نگارش مقاله: مروری (Review articles)

تعداد صفحه انگلیسی:   ۱۱ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   ۱۶  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M2141

نام ناشر (پایگاه داده): ECONSTOR

نام مجله:  European Research Studies Journal

عنوان کامل فارسی:

مقاله ترجمه شده ۲۰۲۶ ایجاد توازن میان هوش مصنوعی و هوش هیجانی در مدیریت نوین کارکنان

عنوان کامل انگلیسی:

Balancing Artificial Intelligence and Emotional Intelligence in Modern Personnel Management

چکیده فارسی:

هدف: این مقاله نقش هوش هیجانی در مدیریت کارکنان را با توجه به استفاده روزافزون از هوش مصنوعی در سازمان‌های امروزی بررسی می‌کند. هدف پژوهش این است که مشخص کند سیستم‌های مدیریتی مبتنی بر هوش مصنوعی چه تأثیری بر شیوه رهبری مدیران و روابط آن‌ها با کارکنان دارند. همچنین بررسی می‌کند که آیا هوش هیجانی همچنان یکی از مهارت‌های مهم و ضروری برای مدیران در محیط‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی است یا خیر.

طراحی/روش‌شناسی/رویکرد: این مطالعه از یک رویکرد پژوهش مفهومی استفاده می‌کند و بر اساس بررسی و تحلیل انتقادی مطالعات انجام‌شده درباره هوش هیجانی، رهبری و هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی است. در این پژوهش، دیدگاه‌های مربوط به رفتار سازمانی و مدیریت با یکدیگر ترکیب شده‌اند. هدف این است که مشخص شود هوش مصنوعی و رهبری مبتنی بر هوش هیجانی چگونه می‌توانند در مدیریت کارکنان در کنار یکدیگر نقش داشته باشند و یکدیگر را تکمیل کنند.

یافته‌ها: نتایج نشان می‌دهند که با وجود نقش روزافزون هوش مصنوعی در فرایندهای منابع انسانی و سیستم‌های تصمیم‌گیری، هوش هیجانی همچنان برای رهبری مؤثر ضروری است. فناوری‌های هوش مصنوعی توانایی تحلیل داده‌ها و کارایی عملیاتی را افزایش می‌دهند، اما نمی‌توانند همدلی، ایجاد اعتماد و درک روابط انسانی را به‌طور کامل جایگزین کنند. بنابراین، نتایج نشان می‌دهند که بهترین روش مدیریت، ترکیب ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با شیوه‌های رهبری مبتنی بر هوش هیجانی است.

محدودیت‌ها/پیامدهای پژوهش: این مطالعه مفهومی است و در درجه اول مبتنی بر تحلیل ادبیات به‌جای داده‌های تجربی است. پژوهش‌های آینده می‌توانند شامل مطالعات تجربی باشند که بررسی می‌کنند سیستم‌های مدیریتی پشتیبانی‌شده توسط هوش مصنوعی چگونه بر اثربخشی رهبری و مشارکت کارکنان تأثیر می‌گذارند. مطالعات تطبیقی در میان صنایع مختلف می‌توانند بینش عمیق‌تری درباره تعامل میان سیستم‌های فناورانه و شایستگی‌های انسانی ارائه دهند.

توصیه‌های کاربردی: سازمان‌هایی که هوش مصنوعی را در مدیریت منابع انسانی به کار می‌گیرند، باید اهمیت مستمر هوش هیجانی در رهبری را به رسمیت بشناسند. مدیران باید هم شایستگی‌های دیجیتال و هم مهارت‌های بین‌فردی را توسعه دهند تا میان کارایی فناورانه و رهبری انسان‌محور تعادل برقرار شود. بنابراین، برنامه‌های توسعه رهبری باید آموزش هوش هیجانی و شایستگی‌های مدیریت دیجیتال را با یکدیگر ادغام کنند.

کلیدواژه‌ها: هوش مصنوعی، هوش هیجانی، مدیریت منابع انسانی، رهبری، رفتار سازمانی.

Abstract

urpose: This paper examines the role of emotional intelligence in personnel management in the context of the growing use of artificial intelligence in contemporary organizations. The study aims to analyze how AI-supported management systems influence leadership practices and employee relations. It also assesses whether emotional intelligence remains a key managerial competence in AI-driven work environments.

Design/methodology/approach: The study adopts a conceptual research approach based on a critical review of literature related to emotional intelligence, leadership, and artificial intelligence in human resource management. The analysis integrates perspectives from organizational behavior and management studies. The objective is to explore the complementary roles of AI technologies and emotionally intelligent leadership in personnel management.

Findings: The findings indicate that despite the increasing role of AI in HR processes and decision-making systems, emotional intelligence remains essential for effective leadership. AI technologies enhance analytical capabilities and operational efficiency but cannot replicate empathy, trust-building, and interpersonal understanding. The results suggest that the most effective management approach combines AI-based tools with emotionally intelligent leadership practices.

Research limitations/implications: The study is conceptual and based primarily on literature analysis rather than empirical data. Future research could include empirical studies examining how AI-supported management systems influence leadership effectiveness and employee engagement. Comparative studies across industries may provide deeper insights into the interaction between technological systems and human competencies.

Practical recommendations: Organizations implementing AI in HR management should recognize the continuing importance of emotional intelligence in leadership. Managers should develop both digital competencies and interpersonal skills to balance technological efficiency with human-centered leadership. Leadership development programs should therefore integrate training in emotional intelligence and digital management competencies.

 Keywords: Artificial Intelligence, emotional intelligence, human resource management, leadership, organizational behavior.