| قیمت: | 89000تومان |
| دسته بندی: | حسابداری و اقتصاد |
سال نشر: ۲۰۲۵
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۱۹ صفحه WORD
کد محصول: H1110
نام ناشر (پایگاه داده): George Brown Press
نام مجله: Journal of Computer, Signal, and System Research
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۵ : استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته در هزینهیابی مبتنی بر فعالیت (ABC) برای مدیریت هزینههای پیشرفته
عنوان کامل انگلیسی:
Leveraging Advanced AI in Activity-Based Costing (ABC) for Enhanced Cost Management
چکیده فارسی:
ادغام هوش مصنوعی (AI) در سیستمهای هزینهیابی بر مبنای فعالیت (ABC) نشاندهنده یک تغییر تحولآفرین در روشهای حسابداری بهای تمام شده است که محدودیتهای سیستمهای ABC سنتی در زمینه مدیریت پیچیدگی و حجم بالای دادهها را برطرف میکند. سیستمهای ABC مبتنی بر هوش مصنوعی از الگوریتمهای پیشرفته، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل دادهها برای افزایش دقت در تخصیص هزینه، خودکارسازی فرآیندهای روتین و ارائه بینشهای عملی در مورد رفتارهای هزینه استفاده میکنند. این مطالعه به بررسی کاربردهای عملی سیستمهای ABC مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکتهای مدرن میپردازد و بر توانایی آنها در بهبود دقت در تخصیص هزینه، بهینهسازی کارایی عملیاتی و پشتیبانی از تصمیمگیری استراتژیک تمرکز دارد. این سیستمها با انطباق پویا با تغییرات در ساختارهای تجاری و شرایط بازار، راهکارهای مبتنی بر داده و آنی برای تخصیص مؤثر منابع و تجزیه و تحلیل سودآوری ارائه میدهند. این تحقیق از طریق بررسی چارچوبهای الگوریتمی و مطالعات موردی واقعی، نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند نتایج قابل اندازهگیری ارائه دهد، به طور اساسی شیوههای مدیریت هزینه را تغییر دهد و با اهداف گستردهتر سازمانی مانند نوآوری، مقیاسپذیری و رشد پایدار هماهنگ شود.
واژههای کلیدی: هوش مصنوعی (AI)؛ هزینهیابی بر مبنای فعالیت (ABC)؛ تخصیص هزینه؛ تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده؛ چارچوب الگوریتمی؛ تجزیه و تحلیل آنی؛ کارایی عملیاتی؛ تصمیمگیری استراتژیک
Abstract
The integration of Artificial Intelligence (AI) into Activity-Based Costing (ABC) systems represents a transformative shift in cost accounting methodologies, addressing the limitations of traditional ABC systems in handling complexity and large data volumes. AI-driven ABC systems leverage advanced algorithms, machine learning, and data analytics to enhance cost allocation pre-cision, automate routine processes, and provide actionable insights into cost behaviors. This study explores the practical applications of AI-powered ABC systems in modern enterprises, focusing on their ability to improve cost accuracy, optimize operational efficiency, and support strategic deci-sion-making. By dynamically adapting to changes in business structures and market conditions, these systems offer real-time, data-driven solutions for effective resource allocation and profitability analysis. Through the examination of algorithmic frameworks and real-world case studies, this re-search demonstrates how AI can deliver measurable outcomes, fundamentally reshape cost man-agement practices, and align with broader organizational objectives such as innovation, scalability, and sustainable growth.
Keywords: Artificial Intelligence (AI); Activity-Based Costing (ABC); cost allocation; predictive an-alytics; algorithmic framework; real-time analytics; operational efficiency; strategic decision-making
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد