مقاله ترجمه شده سیستم آبیاری هوشمند

سال نشر: ۲۰۲۳

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۲۰  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1975

نام ناشر (پایگاه داده): SSRG

نام مجله:   International Journal of Electrical and Electronics Engineering

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۳ :  سیستم آبیاری هوشمند

عنوان کامل انگلیسی:

Smart Irrigation System

چکیده فارسی:

سیستم‌های آبیاری هوشمند که از فناوری IoT (اینترنت اشیاء) بهره می‌برند، در کشاورزی از اهمیت بالایی برخوردارند. روش‌های سنتی معمولاً به سلامت گیاهان آسیب می‌زنند و باعث اتلاف آب می‌شوند. برعکس، آبیاری هوشمند مبتنی بر IoT مدیریت آب را بهبود بخشیده، عملکرد محصولات را افزایش داده و به کشاورزی پایدار کمک می‌کند. این سیستم از حسگرها، تحلیل داده‌ها و خودکارسازی برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های لحظه‌ای استفاده می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و کنترل شده در زمان واقعی انجام شود. سخت‌افزار این سیستم شامل یک واحد مرکزی است که از Raspberry Pi و حسگرهایی برای اندازه‌گیری دما، رطوبت هوا و رطوبت خاک استفاده می‌کند. Node-red جریان داده‌ها و تصمیم‌گیری را با ادغام داده‌های حسگر و اطلاعات جوی خارجی مدیریت می‌کند. این سیستم با پلتفرم Favoriot برای جریان بدون وقفه داده‌ها ارتباط برقرار می‌کند و ذخیره‌سازی و تحلیل ابری را فراهم می‌آورد. مجموعه‌ای از آستانه‌های تعریف‌شده برای رطوبت خاک، رطوبت هوا و دما، تصمیمات آبیاری را هدایت می‌کنند. این سیستم ارزیابی‌های دقیق آبیاری، سفارشی‌سازی و ذخیره‌سازی امن ابری را ارائه می‌دهد. این سیستم با بهینه‌سازی مصرف آب، بهبود سلامت محصولات و امکان نظارت و کنترل از راه دور، مدیریت پایدار آب در کشاورزی را ترویج می‌دهد.

کلیدواژه‌ها – کشاورزی، پلتفرم Favoriot، IoT، Node-red، Raspberry Pi.

Abstract

Smart irrigation systems powered by IoT technology are vital in agriculture. Traditional methods often harm plant health and wastewater. Conversely, IoT-driven smart irrigation enhances water management, boosts crop yield, and supports sustainable farming. It uses sensors, data analysis, and automation to gather and analyse real-time data for informed decisions and real-time control. The hardware comprises a central unit using Raspberry Pi and sensors measuring Temperature, Humidity, and soil moisture. Node-red manages data flow and decision-making by incorporating sensor data and external weather information. It links with the Favoriot platform for seamless data streaming, offering cloud storage and analysis. A predefined set of thresholds for soil moisture, humidity, and Temperature guides irrigation decisions. This system provides precise irrigation assessments, customization, and secure cloud storage. By optimizing water usage, enhancing crop health, and enabling remote monitoring and control, it promotes sustainable water management in agriculture.

Keywords – Agriculture, Favoriot platform, IoT, Node-red, Raspberry Pi.