قیمت: | 79000تومان |
دسته بندی: | حسابداری و اقتصاد,مدیریت |
سال نشر: ۲۰۲۴
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۸ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۱۹ صفحه WORD
کد محصول: M1858
نام ناشر (پایگاه داده): Canadian Center of Science and Education
نام مجله: Computer and Information Science
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۴ : پیامدهای اخلاقی پذیرش هوش مصنوعی (AI) در تصمیم گیری مالی
عنوان کامل انگلیسی:
Ethical Implication of Artificial Intelligence (AI) Adoption in Financial Decision Making
چکیده فارسی:
استفاده از هوش مصنوعی در بخش مالی، مسائل اخلاقی مهمی را ایجاد کرده که باید به آنها رسیدگی شود. این مقاله به تحلیل پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در تصمیمگیریهای مالی میپردازد و بر اهمیت یک چارچوب اخلاقی برای تضمین استقرار عادلانه و قابل اعتماد تأکید میکند. این مطالعه به بررسی ملاحظات اخلاقی مختلف، از جمله نیاز به بررسی و رفع سوگیری الگوریتمی، ترویج شفافیت و توضیح پذیری در سیستمهای هوش مصنوعی، و رعایت مقرراتی که از عدالت، پاسخگویی و اعتماد عمومی محافظت میکنند، میپردازد. این مقاله با ترکیب تحقیقات و شواهد تجربی، رابطه پیچیده بین نوآوری هوش مصنوعی و یکپارچگی اخلاقی در امور مالی را برجسته میکند. برای مقابله با این موضوع، این مقاله یک چارچوب اخلاقی جامع و قابل اجرا ارائه میدهد که از دستورالعملهای روشن، ساختارهای حاکمیتی، ممیزی های منظم و همکاری بین ذینفعان حمایت میکند. هدف این چارچوب به حداکثر رساندن پتانسیل هوش مصنوعی ضمن به حداقل رساندن اثرات منفی و عواقب ناخواسته آن است. این مطالعه به عنوان یک منبع ارزشمند برای سیاستگذاران، متخصصان صنعت، محققان و سایر ذینفعان، تسهیل کننده بحثهای آگاهانه، تصمیمگیری مبتنی بر شواهد و توسعه بهترین رویه ها برای ادغام مسئولانه هوش مصنوعی در بخش مالی می باشد. هدف نهایی تضمین عدالت، شفافیت و پاسخگویی ضمن بهرهمندی از مزایای هوش مصنوعی برای هر دو بخش مالی و جامعه است.
واژههای کلیدی: یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، مالی، اخلاق، سوگیری، شفافیت، پاسخگویی، حریم خصوصی، امنیت، مقررات مالی
Abstract
The integration of artificial intelligence (AI) into the financial sector has raised ethical concerns that need to be addressed. This paper analyzes the ethical implications of using AI in financial decision-making and emphasizes the importance of an ethical framework to ensure its fair and trustworthy deployment. The study explores various ethical considerations, including the need to address algorithmic bias, promote transparency and explainability in AI systems, and adhere to regulations that protect equity, accountability, and public trust. By synthesizing research and empirical evidence, the paper highlights the complex relationship between AI innovation and ethical integrity in finance. To tackle this issue, the paper proposes a comprehensive and actionable ethical framework that advocates for clear guidelines, governance structures, regular audits, and collaboration among stakeholders. This framework aims to maximize the potential of AI while minimizing negative impacts and unintended consequences. The study serves as a valuable resource for policymakers, industry professionals, researchers, and other stakeholders, facilitating informed discussions, evidence-based decision-making, and the development of best practices for responsible AI integration in the financial sector. The ultimate goal is to ensure fairness, transparency, and accountability while reaping the benefits of AI for both the financial sector and society.
Keywords: machine learning, artificial intelligence, finance, ethics, bias, transparency, accountability, privacy, security, financial regulation
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد