مقاله ترجمه شده پذیرش هوش مصنوعی و ظرفیت نوآوری سبز شرکتی

سال نشر: ۲۰۲۵

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۲۳  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1815

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:   Finance Research Letters

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۵ :  پذیرش هوش مصنوعی و ظرفیت نوآوری سبز شرکتی

عنوان کامل انگلیسی:

Artificial intelligence adoption and corporate green innovation capability

چکیده فارسی:

ضرورت پرداختن به تغییرات اقلیمی باعث تشویق نوآوری‌های سبز در طرح های شرکتی و برنامه های سیاستی شده و همچنین هوش مصنوعی (AI) عملکرد کسب‌وکارها را در بخش‌های مختلف در این زمینه متحول کرده است. این مطالعه تأثیر پذیرش هوش مصنوعی بر ظرفیت نوآوری سبز در شرکت‌های فهرست‌شده چینی را مورد بررسی قرار می دهد. ما بر نقش‌های میانجی محدودیت‌های مالی و هزینه‌های نمایندگی تمرکز کردیم. یافته‌ها نشان می‌دهند که بین پذیرش هوش مصنوعی و ظرفیت نوآوری سبز یک ارتباط مثبت و معنادار وجود دارد. این تحلیل با استفاده از ۳۰,۵۷۲ مشاهده سال-شرکت از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۲ از طریق مدل اثرات ثابت دوطرفه، تحلیل میانجی و آزمون‌های ناهمگنی انجام شد. کاهش محدودیت‌های مالی و هزینه‌های نمایندگی به‌طور جزئی رابطه مذکور را میانجی‌گری کردند. تحلیل ناهمگنی نشان می‌دهد که تأثیر پذیرش هوش مصنوعی در شرکت‌هایی که در مراحل رشد قرار دارند و شرکت‌های غیر دولتی قوی‌تر است. این یافته‌ها نشان می دهند که چگونه پیشرفت‌های فناوری، رویه های پایداری شرکتی را که وابسته به چرخه‌های حیات سازمانی و ساختارهای مالکیت هستند ،هدایت می‌کنند.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، نوآوری سبز، محدودیت مالی، هزینه نمایندگی، پایداری شرکتی

Abstract

The necessity of addressing climate change has promoted green innovation in corporate and policy agendas, while artificial intelligence (AI) has transformed business operations across sectors. This study examined the impact of AI adoption on green innovation capability in Chineselisted companies. We focused on the mediating roles of financing constraints and agency costs. The findings indicate a significant positive relationship between AI adoption and green innovation capability by analyzing 30,572 firm–year observations from 2010 to 2022 through a two-way fixed-effects model, mediation analysis, and heterogeneity tests. Reduced financing constraints and agency costs partially mediated the relationship. Heterogeneity analysis reveals that AI adoption’s impact was strongest for firms in growth stages and non-state-owned enterprises. These findings elucidate how technological advancements drive sustainable corporate practices contingent upon organizational life cycles and ownership structures.

Keywords: Artificial intelligence, Green innovation, Financing constraint, Agency cost, Corporate sustainability