مقاله ترجمه شده تحول دیجیتال: هوش مصنوعی و اضطراب شغلی مدیران ورزشی آینده

سال نشر: ۲۰۲۶

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰   صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۳۰   صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M2125

نام ناشر (پایگاه داده): frontiersin

نام مجله:  Frontiers in Psychology

عنوان کامل فارسی:

تحول دیجیتال: هوش مصنوعی و اضطراب شغلی مدیران ورزشی آینده

عنوان کامل انگلیسی:

Digital transformation: artificial intelligence and employment anxiety of prospective sports managers

چکیده فارسی:

پیشینه: تحول دیجیتال، به‌عنوان پدیده‌ای با رشد سریع در دنیای کسب‌وکار امروز، تغییرات عمیقی را در بخش‌های مختلف به‌وجود آورده است. در حوزه مدیریت ورزشی، تأثیرات آن به‌ طور ویژه قابل‌توجه بوده و دغدغه های مدیران ورزشی آتی را درباره هوش مصنوعی (AI) و اشتغال تحت تأثیر قرار داده است. برای تقویت مبانی نظری، پژوهش‌های اخیر نشان می‌دهند که اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در حال بازآفرینی نقش‌های شغلی، شایستگی‌های موردنیاز و انتظارات حرفه‌ای در مشاغل مرتبط با ورزش است. استدلال می‌شود که دانشجویان مدیریت ورزشی به دلیل پیشرفت‌های فناورانه در جهانی دیجیتالی‌شده، ناچارند هم مهارت‌های حرفه‌ای خود و هم فرایندهای جستجوی شغل خود را بازتعریف کنند. در این زمینه، پژوهش حاضر با هدف بررسی نگرانی‌های مدیران ورزشی آتی درباره هوش مصنوعی و اشتغال در عصر تحول دیجیتال و ارائه توصیه‌های کاربردی انجام شده است.

روش‌ها: این پژوهش با استفاده از مدل پیمایش همبستگی انجام شد. نمونه پژوهش شامل ۲۱۰ نفر در بازه سنی ۱۸ تا ۳۹ سال بود (میانگین سنی = ۲۱٫۱۸) که از طریق نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. داده‌ها با استفاده از فرم اطلاعات فردی تهیه‌شده توسط پژوهشگران شامل «مقیاس اضطراب هوش مصنوعی» و «مقیاس اضطراب اشتغال برای دانشجویان علوم ورزشی» جمع‌آوری شد. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه ۲۴٫۰ انجام گرفت. برای بررسی تفاوت‌ها از آزمون t نمونه‌های مستقل و برای تعیین روابط میان متغیرها از تحلیل همبستگی پیرسون استفاده شد. همچنین اندازه اثر و بررسی پیش‌فرض‌ها نیز برای تقویت قابلیت تفسیر نتایج در نظر گرفته شد (d کوهن، η^۲).

نتایج: یافته‌ها نشان داد که بر اساس جنسیت، تفاوت معناداری در میانگین نمرات زیرمقیاس «پیکربندی هوش مصنوعی» از مقیاس اضطراب هوش مصنوعی وجود دارد. بااین‌حال، هیچ تفاوت معناداری در زیرمقیاس‌های «یادگیری»، «جایگزینی شغل» و «ناتوانی در درک پیامدهای اجتماعی ـ فنی» و همچنین در نمرات کلی مقیاس اضطراب اشتغال دانشجویان علوم ورزشی مشاهده نشد. به‌طور مشابه، بر اساس سن نیز تفاوت معناداری در نمرات کلی و زیرمقیاس‌های اضطراب هوش مصنوعی یا در نمرات کلی اضطراب اشتغال مشاهده نشد (نتایج آزمون ANOVA). بااین‌وجود، سطح درآمد به‌طور معناداری بر نمرات مقیاس اضطراب اشتغال تأثیر داشت، در حالی که برای نمرات کلی و زیرمقیاس‌های اضطراب هوش مصنوعی تفاوت معناداری مشاهده نشد.

نتیجه‌گیری: برای کاهش اضطراب اشتغال در میان مدیران ورزشی آینده، می‌توان خدمات مشاوره شغلی و افزایش فرصت‌های کارآموزی و اشتغال را اجرا کرد. برنامه‌های حمایت اقتصادی، مانند بورس‌های تحصیلی و کمک‌هزینه‌های کارآموزی، می‌تواند به کاهش احساس ناامنی در میان دانشجویان با وضعیت اقتصادی ضعیف‌تر کمک کند. افزون بر این، برنامه‌های آموزشی هوش مصنوعی ممکن است اضطراب‌های فناورانه را کاهش داده و اعتمادبه‌نفس دانشجویان را در سازگاری با تحول دیجیتال حوزه تخصصی‌شان افزایش دهد.

کلیدواژه‌ها: ورزش، مدیریت، هوش مصنوعی، اشتغال، اضطراب

Abstract

Background: Digital transformation, a rapidly growing phenomenon in today’s business world, has brought profound changes across various sectors. In the field of sports management, its impacts are particularly significant, influencing prospective sports managers’ concerns about Artificial Intelligence (AI) and employment. To strengthen the theoretical grounding, recent research indicates that AI-driven automation is reshaping job roles, required competencies, and career expectations in sports-related professions. It is argued that sports management students are compelled to reshape both their professional skills and their job-seeking processes due to technological advancements in a digitalized world. In this context, the study aims to examine the concerns of prospective sports managers regarding AI and employment in the digital transformation era and provide practical recommendations.

Methods: The research was conducted using a relational survey model. The study sample comprised of 210 individuals aged between 18 and 39 (Mean Age = 21.18), selected through convenience sampling. Data were collected using a personal information form prepared by the researchers, the “Artificial Intelligence Anxiety Scale,” and the “Employment Anxiety Scale for Sports Sciences Students.” Data analysis was performed using SPSS 24.0 software. Independent samples t-tests were used to assess differences, and Pearson correlation analysis was applied to determine relationships between variables. Effect sizes and assumption checks were also considered to strengthen interpretability (Cohen’s d, η۲).

Results: The findings revealed a significant difference in the mean scores for the “AI Configuration” sub-dimension of the AI Anxiety Scale based on gender. However, no significant differences were determined in the sub-dimensions of “Learning,” “Job Replacement,” and “Sociotechnical Blindness,” nor in the total scores of the Employment Anxiety Scale for Sports Sciences Students. Similarly, no significant differences were determined in the total scores and sub-dimensions of the AI Anxiety Scale or the total scores of the Employment Anxiety Scale based on age (ANOVA results). Income level, however, significantly affected the Employment Anxiety Scale scores, though no significant differences were observed for the total and sub-dimension scores of the AI Anxiety Scale.

Conclusion: To alleviate employment anxiety among prospective sports managers, career counseling services and increased internship and job opportunities can be implemented. Economic support programs, such as scholarships and internship stipends, could help reduce insecurity among students from lower-income backgrounds. Furthermore, AI training programs may mitigate technological anxieties, enhancing students’ confidence in adapting to the digital transformation of their field.

KEYWORDS sport, management, artificial intelligence, employment, anxiety