مقاله ترجمه شده کاربرد هوش مصنوعی در پیشگیری از تقلب در صورت های مالی

سال نشر: ۲۰۲۴

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۷  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۱۰  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: H1055

نام ناشر (پایگاه داده): Sean Institute

نام مجله:   Jurnal Ekonomi

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۴ :  کاربرد هوش مصنوعی در پیشگیری از تقلب در صورت های مالی

عنوان کامل انگلیسی:

Application of artificial intelligence in the prevention of fraud in financial statements

چکیده فارسی:

این مطالعه به بررسی استفاده از هوش مصنوعی (AI) از طریق برنامه ACL Analytic برای جلوگیری از تقلب در حساب‌های مالی می پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهند که برنامه تحلیلی ACL Analytic قدرت تشخیص معاملاتی که احتمال تقلب در آنها وجود دارد، افزایش کارایی زمانی در روش حسابرسی، و کمک به بررسی دقیق مقادیر قابل توجهی از داده‌ها با سرعت و دقت برتر در مقایسه با رویکردهای مرسوم، را دارد. روش های سنتی برای جلوگیری از تقلب اغلب در برابر استراتژی‌های در حال تکاملی که توسط کلاهبرداران به کار می‌رود ناکافی هستند و به یک استراتژی پیشرفته‌تر و سازگارتر نیاز می باشد. با توجه به افزایش تصاعدی حجم داده ها، شرکت ها در انجام تجزیه و تحلیل جامع اطلاعات مالی با چالش هایی روبرو هستند. هوش مصنوعی (AI) یک راه حل بالقوه برای این مشکل با ارائه قابلیت پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. این تحقیق از یک رویکرد مطالعه موردی استفاده کرده و محقق را قادر ساخته تا اجرای هوش مصنوعی را با استفاده از برنامه ACL Analytic در حوزه جلوگیری از تقلب در صورت‌های مالی به طور کامل بررسی کند. یافته‌های این مطالعه درک کاملی از اثربخشی استفاده از هوش مصنوعی از طریق ACL Analytic به منظور جلوگیری از تقلب در صورت‌های مالی ارائه می‌دهد. علاوه بر این، با توجه به پذیرش فناوری های مشابه، بینش های ارزشمندی را برای سایر شرکت ها و موسسات مالی ارائه می دهد.

واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی (AI)، ACL Analytic ، پیشگیری از تقلب در صورت‌های مالی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، مطالعه موردی

Abstract

This study examines the use of artificial intelligence (AI) through the ACL Analytic programme to avoid fraud on financial accounts. The findings demonstrate that the ACL Analytic programme is proficient in detecting possibly deceptive transactions, enhancing temporal efficiency in the audit procedure, and aiding in scrutinising substantial amounts of data with superior swiftness and precision compared to conventional approaches. Traditional techniques for preventing fraud are often inadequate against the evolving strategies employed by fraudsters, necessitating a more advanced and adaptable strategy. Due to the exponential increase in data volume, firms have challenges in conducting comprehensive analysis of financial information. Artificial intelligence (AI) presents a potential solution to this problem by offering the capability to process and analyse data on a significantly greater magnitude. The research employed a case study approach, enabling the researcher to thoroughly examine the implementation of artificial intelligence using the ACL Analytic application within the realm of preventing financial statement fraud. The study’s findings offer a thorough comprehension of the efficacy of utilising artificial intelligence via ACL Analytic for the purpose of preventing financial statement fraud. Additionally, it offers valuable insights for other companies and financial institutions considering the adoption of similar technology.

Keywords: Artificial intelligence (AI), ACL Analytic, Financial statement fraud prevention, Data analysis, Case study