مقاله ترجمه شده مراحل پذیرش هوش مصنوعی در هوش تجاری: از برون سپاری تا سیستم های انسان محور

سال نشر: ۲۰۲۰

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی:  ۵ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۱۳   صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1959

نام ناشر (پایگاه داده): SenticNet

نام مجله:   SenticNet

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۵ :  مراحل پذیرش هوش مصنوعی در هوش تجاری: از برون سپاری تا سیستم های انسان محور

عنوان کامل انگلیسی:

AI Adoption Phases in Business Intelligence: From Outsourcing to Human-Centered Systems

چکیده فارسی:

یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی (AI) با هوش تجاری (BI) به شدت حائز اهمیت است، زیرا به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که حجم زیادی از اطلاعات را به‌سرعت پردازش کرده و الگوها و روندهایی را شناسایی کنند که ممکن است در حالت عادی نادیده گرفته شوند. در این مقاله کوتاه، ما یک چارچوب پنج‌مرحله‌ای برای پذیرش هوش مصنوعی در زمینه BI ارائه می‌دهیم که بر اساس تجربیاتمان با شرکت‌های کوچک و متوسط (SME) در سنگاپور و سایر نقاط جهان تدوین شده است. این مسیر با مرحله نخست یعنی هوش مصنوعی برای  هوش تجاری ۱.۰ آغاز می‌شود، که در آن کسب‌وکارها به خدمات هوش مصنوعی برون‌سپاری‌شده متکی هستند؛ این خدمات در دسترس بوده اما با قابلیت‌های محدود هستند. با افزایش تمایل سازمان‌ها برای کنترل بیشتر، مرحله هوش مصنوعی برای هوش تجاری ۲٫۰  پدیدار می‌شود، که بر توسعه درون‌سازمانی هوش مصنوعی با تمرکز بر قابل‌تفسیر بودن مدل‌ها تأکید دارد تا کاربران بهتر آن‌ها را درک کنند. در مرحله هوش مصنوعی برای هوش تجاری ۳٫۰ ، مفهوم قابل‌توضیح بودن نیز به آن افزوده می‌شود تا فرآیند تصمیم‌گیری هوش مصنوعی برای کاربران شفاف شود. گذار به هوش مصنوعی برای هوش تجاری ۴٫۰ ، عنصر اعتماد را به‌عنوان عامل کلیدی معرفی می‌کند تا اطمینان حاصل شود مدل‌های هوش مصنوعی نه‌تنها مفید و قدرتمند، بلکه وفادار به داده‌هایی هستند که تحلیل می‌کنند. در نهایت، مرحله هوش مصنوعی برای هوش تجاری ۵٫۰ با طراحی مبتنی بر انسان همراه می‌شود و از طریق ارائه بازخورد مستمر و سازگاری، فرآیند تصمیم‌گیری را بهبود می‌بخشد. این تکامل مرحله‌به‌مرحله، بازتابی از افزایش نیاز به شفافیت، اعتماد و همکاری در BI مبتنی بر هوش مصنوعی است که در نهایت هوش مصنوعی را از یک ابزار ساده به یک شریک قابل‌اعتماد در استراتژی تجاری تبدیل می‌کند.

واژگان کلیدی—پذیرش هوش مصنوعی، هوش تجاری

Abstract

The integration of Artificial Intelligence (AI) into Business Intelligence (BI) is vital as it enables businesses to process vast amounts of information quickly and uncover patterns and trends that might otherwise go unnoticed. In this short paper, we propose a five-phase AI adoption in the context of BI drawing from our experience with numerous SMEs in Singapore and internationally. This progression begins with AI for BI 1.0, where businesses rely on outsourced AI services, offering accessible but limited AI capabilities. As organizations seek greater control, AI for BI 2.0 emerges, emphasizing in-house AI development with a focus on interpretability, making AI models more understandable to users. AI for BI 3.0 advances this by adding explainability, clarifying the decision-making processes of AI systems. The transition to AI for BI 4.0 introduces trust as a crucial factor, ensuring AI models are not only useful and robust but also faithful to the data they analyze. Finally, AI for BI 5.0, integrates human-centered design, enhancing decision-making through continuous feedback and adaptation. This phased evolution reflects the growing demands for transparency, trust, and collaboration in AI-driven BI, ultimately transforming AI from a tool into a trusted partner in business strategy.

 Index Terms—AI Adoption, Business Intelligence