مقاله ترجمه شده چارچوب برنامه درسی برای ادغام سواد هوش مصنوعی در آموزش پرستاری

سال نشر: ۲۰۲۶

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی:   ۶ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۲۳   صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M2113

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:  Nurse Education Today

عنوان کامل فارسی:

چارچوب برنامه درسی برای ادغام سواد هوش مصنوعی در آموزش پرستاری پیش از اخذ مجوز کار

عنوان کامل انگلیسی:

A curriculum framework for embedding artificial intelligence literacies in pre-registration nursing education

چکیده فارسی:

پیش‌زمینه: دانشجویان پرستاری پیش از اخذ مجوز کار باید برای فعالیت در محیط­های بهداشت و درمان که به‌طور فزاینده­ای از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به‌درستی آماده شوند. در حال حاضر، هیچ دستورالعملی برای ادغام سواد انتقادی هوش مصنوعی  در برنامه‌های درسی پرستاری وجود ندارد.

هدف:این مقاله چارچوب برنامه درسی نوآورانه‌ای را ارائه می‌دهد که برای ادغام نظام‌مند سواد انتقادی هوش مصنوعی  در طول برنامه سه‌ساله پرستاری پیش از اخذ مجوز کار توسعه یافته است.

توسعه چارچوب: این چارچوب پیشنهادی پس از اجرای آزمایشی برنامه های آموزشی سواد هوش مصنوعی در برنامه پرستاری پیش از اخذ مجوز کار در دانشگاه دیکن در ایالت ویکتوریای استرالیا توسعه داده شد. مشورت‌هایی با کارکنان دانشگاه، از جمله اعضای هیئت علمی و طراحان تخصصی یادگیری، انجام شد. این چارچوب پیشنهادی با دستورالعمل‌های حرفه‌ای بالینی و سند اصول هوش مصنوعی مؤسسه همسو است.

چارچوب برنامه درسی: این چارچوب نتایج یادگیری مرحله‌بندی‌شده، محتوای نمونه و مهارت‌هایی را برای استفاده در هر سال از برنامه پیشنهاد می‌کند. در سال اول، می‌توان دانشجویان را با مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی در زمینه‌های دانشگاهی آشنا کرد. در سال دوم، محتوا به کاربردهای بهداشت و درمان منتقل می‌شود؛ و در سال سوم، بر اجرای بالینی عملی تأکید می‌گردد. این چارچوب پیشنهادی، نتایج یادگیری روشن، محتوای نمونه، و اهداف توسعه مهارت خاصی را برای ادغام هوش مصنوعی در اختیار اعضای هیئت علمی قرار می‌دهد.

نتیجه‌گیری: رویکرد ساختاریافته در این چارچوب با هدف تضمین آن است که فارغ‌التحصیلان پرستاری مهارت‌های حیاتی لازم را در ارزیابی هوش مصنوعی، درک اخلاقی، و کاربرد بالینی توسعه دهند. جهت‌گیری‌های آینده شامل پذیرش گسترده‌تر در برنامه‌های آموزشی بهداشت و درمان و بهبود مستمر چارچوب از طریق رویکردهای ‌طراحی مشارکتی است.

واژه‌های کلیدی: برنامه درسی – هوش مصنوعی – آموزش پرستاری – فناوری بهداشت و درمان – سواد دیجیتال

Abstract

Background: Pre-registration nursing students need to be appropriately prepared for a healthcare environment that is increasingly utilising artificial intelligence. Currently, there are no guidelines available for embedding critical artificial intelligence literacies into nursing curricula.

Purpose: This paper presents a novel curriculum framework that was developed for systematically embedding critical artificial intelligence literacy across a three-year pre-registration nursing program.

Framework Development: The proposed framework was developed after the pilot implementation of artificial intelligence literacies into the pre-registration nursing program at Deakin University in Victoria, Australia. Consultation with university staff including academics and specialist learning designers was undertaken. The proposed framework aligns with professional clinical guidelines and the institutions artificial intelligence principles document.

Curriculum framework: This framework proposes scaffolded learning outcomes, example content and skills for use in each year of the program. In year one students can be introduced to foundational artificial intelligence concepts in academic contexts. In year two the content transitions to healthcare applications; and in year three there is an emphasis on practical clinical implementation. The proposed framework provides academics with clear learning outcomes, example content, and skill development goals specific to embedding artificial intelligence.

Conclusion: The structured approach in this framework aims to ensure that nursing graduates develop critical skills in artificial intelligence evaluation, ethical understandings, and clinical application. Future directions include broader adoption across healthcare education programs and continuous framework refinement through collaborative co-design approaches.

Keywords: Curriculum, Artificial intelligence, Nursing education, Healthcare technology, Digital literacy