مقاله ترجمه شده استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای شناسایی عوامل خطر در ورزش

سال نشر: ۲۰۲۴

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی:  ۱۵ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۴۰  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1622

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:   Heliyon

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۴ :  استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای شناسایی عوامل خطر در ورزش

عنوان کامل انگلیسی:

Utilizing AI and IoT technologies for identifying risk factors in sports

چکیده فارسی:

ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) آماده است محدودیت‌های ایمنی ورزشکاران و بهینه‌سازی عملکرد را در زمینه علوم ورزشی بازتعریف کند. ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) نویدبخش عصر جدیدی در تحلیل‌های ورزشی است، عصری که در آن بینش‌های مبتنی بر داده نه تنها درک ما از عملکرد ورزشی را بهبود می‌بخشد، بلکه به کاهش خطرات نیز کمک می‌کند. این مطالعه تعاملات پیچیده بین هوش مصنوعی و اینترنت اشیا را در زمینه ورزش بررسی می‌کند. به نظر می‌رسد ادغام IoT و AI ترکیب قوی‌ای است که پتانسیل بازتعریف استانداردهای ایمنی و بهبود عملکرد ورزشکاران را دارد. این مطالعه به بررسی تعاملات پیچیده بین AI و IoT در حوزه ورزش می‌پردازد و بر پتانسیل ترکیبی آن‌ها برای شناسایی عوامل خطر در زمینه‌های مختلف تأکید می‌کند. به‌کارگیری قابلیت‌های داده‌محور IoT و توان تحلیلی AI، فرصت حل فعالانه مشکلات مرتبط با ورزش را ایجاد می‌کند و راه را برای استراتژی‌ها و تصمیم‌گیری‌های بهتر و آگاهانه‌تر هموار می‌سازد. این مقاله از طریق بررسی این رابطه پویا، قصد دارد تا پتانسیل تحول‌آفرین این فناوری‌ها را در ایجاد محیطی ایمن‌تر و مبتنی بر عملکرد در ورزش برجسته کند.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، تجزیه و تحلیل ورزشی، شناسایی عوامل خطر، الگوریتم گرادیان مزدوج مقیاس شده، ایمنی ورزشکار، بهینه سازی عملکرد

Abstract

A dynamic cooperation is poised to redefine the limits of athlete safety and performance optimization in the dynamic field of sports science. A new age in sports analysis is promised by the combination of artificial intelligence (AI) and the internet of things (IoT), one in which datadriven insights not only improve our comprehension of athletic performance but also aid to reduce hazards. This academic work explores the complex interactions between AI and IoT in the context of sports. The IoT and AI integration appear to be a strong mix that has the potential to redefine the standards for athlete safety and performance improvement. This study explores the complex interactions between AI and IoT in the field of sports, emphasizing their combined potential for identifying risk factors in a variety of fields. There is a chance to proactively solve sports-related difficulties by utilizing the data-driven capabilities of IoT and the analytical power of AI, opening the door for better informed tactics and decision-making. Through an exploration of this symbiotic relationship, this paper seeks to underline the transformative potential of these technologies in fostering a safer and more performance-oriented sports environment.

Keywords: AI, IoT, Sports analytics, Risk factor identification, Scaled conjugate gradient algorithm, Athlete safety, Performance optimization