مقاله ترجمه شده آیا هوش مصنوعی سوگیری ادراک ریسک اقلیمی را کاهش می‌دهد؟ شواهدی از چین

سال نشر: ۲۰۲۶

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی:  ۸  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۲۰   صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M2145

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:  Finance Research Letters

عنوان کامل فارسی:

مقاله ترجمه شده ۲۰۲۶ آیا هوش مصنوعی سوگیری ادراک ریسک اقلیمی را کاهش می‌دهد؟ شواهدی از چین

عنوان کامل انگلیسی:

Does artificial intelligence reduce climate risk perception bias? Evidence from China

چکیده فارسی:

ادراک درست و دقیق از ریسک‌های اقلیمی، برای مدیریت مؤثر این ریسک‌ها در شرکت‌ها ضروری است. این مطالعه با استفاده از داده‌های شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس A-Share چین طی سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۳، بررسی می‌کند که هوش مصنوعی (AI) چگونه بر سوگیری ادراک ریسک اقلیمی تأثیر می‌گذارد. به‌طور ویژه، مشخص شده است که شناخت سبز و حاکمیت سبز به‌عنوان کانال‌های میانجی کلیدی عمل می‌کنند. اثر کاهنده این سوگیری در میان شرکت های فعال در مناطقی با انتقال بیشتر عناصر داده، رقابت شدیدتر صنعت و شدت آلودگی پایین‌تر، به‌طور معناداری بیشتر است. این یافته‌ها پشتوانه تجربی برای راهبردهای پذیرش هوش مصنوعی توسط شرکت ها فراهم می‌کنند.

کلیدواژه‌ها: هوش مصنوعی، سوگیری ادراک ریسک اقلیمی، شناخت سبز، حاکمیت سبز، انتقال عناصر داده، رقابت صنعت، شدت آلودگی

Abstract

Accurate climate risk perception is essential for effective corporate climate risk management. Using data from A-share listed companies spanning 2010-2023, this study examines how artificial intelligence (AI) influences climate risk perception bias. Specifically, green cognition and green governance are found to serve as key mediating channels. The mitigating effect is significantly more pronounced among enterprises with higher data element mobility, intensified industry competition, and lower pollution intensity. These findings offer empirical support for enterprise AI adoption strategies.

Keywords: Artificial intelligence, Climate risk perception bias, Green cognition, Green governance, Data element mobility, Industry competition, Pollution intensity