مقاله ترجمه شده بینش‌های هوشمند، عملکرد قوی‌تر: بهره‌گیری از هوش تجاری و ظرفیت های پویا در گردشگری و مهمان‌نوازی

سال نشر: ۲۰۲۶

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۵  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۵۴  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M2019

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:   International Journal of Hospitality Management

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۶ :  بینش‌های هوشمند، عملکرد قوی‌تر: بهره‌گیری از هوش تجاری و ظرفیت های پویا در گردشگری و مهمان‌نوازی

عنوان کامل انگلیسی:

Smart insights, stronger performance: Leveraging business intelligence and dynamic capabilities in tourism and hospitality

چکیده فارسی:

پیشرفت سریع هوش مصنوعی (AI) و هوش تجاری (BI) شرکت‌های گردشگری و مهمان نوازی را ملزم می‌کند تا ظرفیت های خود را بازتعریف کنند. این نیاز ناشی از الزام فزاینده برای بهره‌برداری کامل از این فناوری‌ها جهت ارتقای عملکرد است؛ حوزه‌ای که هنوز در ادبیات گردشگری و مهمان نوازی به اندازه کافی مورد بررسی قرار نگرفته است. این مقاله با اتکا به دیدگاه ظرفیت های پویا روابط متقابل میان ظرفیت های سازماندهی منابع (ROCها)، ظرفیت های بازاریابی دیجیتال (DMCها)، ظرفیت های هوش مصنوعی (AI) و عملکرد شرکت را بررسی می‌کند، و تمرکز ویژه بر نقش میانجی پذیرش هوش تجاری و اثر تعدیل‌کننده جهت‌گیری فناوری (TO) دارد. با استفاده از داده‌های ۲۹۷ شرکت گردشگری و مهمان نوازی در چهار شهر بزرگ ژاپن، یافته‌ها نشان می‌دهند که پذیرش  BI، روابط میان ROCها، DMCها، ظرفیت­های AI و عملکرد شرکت را میانجی‌گری می‌کند. همان‌طور که پیش‌بینی می‌شد، جهت‌گیری فناوری پیوند میان DMC و پذیرش BI را تعدیل نمی‌کند، که احتمالاً به دلیل عوامل خاص شرکت‌ها است و نیازمند بررسی بیشتر در زمینه‌های مختلف است. این مطالعه با ارائه یک چارچوب یکپارچه که ROCها، DMCها و ظرفیت­ های AI را به عنوان ظرفیت­های پویای متمایز اما مرتبط که عملکرد شرکت‌ها را در گردشگری و مهمان نوازی جهت­دهی می‌کنند، مفهوم‌سازی می‌کند، به دانش نظری کمک می‌کند. از نظر عملی، یافته‌های این مطالعه مدیران گردشگری و مهمان نوازی را تشویق می‌کند تا استراتژی‌های خود را برای بهره‌برداری بهتر از این قابلیت‌ها، به ویژه در پیگیری تحول دیجیتال، بهبود بخشند.

کلیدواژه‌ها: ظرفیت­ های هوش مصنوعی، پذیرش هوش تجاری، ظرفیت های بازاریابی دیجیتال، ظرفیت های سازماندهی منابع، جهت‌گیری فناوری، شرکت‌های گردشگری و مهمان نوازی

Abstract

The rapid advancement of artificial intelligence (AI) and business intelligence (BI) compels tourism and hospitality firms to redefine their capabilities. This need stems from the growing imperative to fully leverage these technologies for performance enhancement—an area still underexplored in the tourism and hospitality literature. Drawing on the dynamic capabilities view, this paper investigates the interrelationships among resource orchestration capabilities (ROCs), digital marketing capabilities (DMCs), AI capabilities, and firm performance, with a specific focus on the mediating role of BI adoption and the moderating effect of technology orientation (TO). Using data from 297 tourism and hospitality firms across four major Japanese cities, the findings reveal that BI adoption mediates the relationships among ROCs, DMCs, AI capabilities, and firm performance. As anticipated, TO does not moderate the DMC–BI adoption link, potentially due to firm-specific factors warranting further exploration in different contexts. The study contributes to theory by proposing an integrative framework that conceptualizes ROCs, DMCs, and AI capabilities as distinct yet interrelated dynamic capabilities driving performance in tourism and hospitality firms. Practically, the findings encourage tourism and hospitality managers to refine their strategies to better leverage these capabilities, particularly in pursuing digital transformation.

Keywords: Artificial intelligence capabilities, Business intelligence adoption, Digital marketing capabilities, Resource orchestration capabilities, Technology orientation, Tourism and hospitality firms