مقاله ترجمه شده بررسی موانع ادغام هوش مصنوعی در رویه های پرستاری

سال نشر: ۲۰۲۵

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۵  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۱۵   صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1818

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:   Journal of Radiology Nursing

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۵ :  بررسی موانع ادغام هوش مصنوعی در رویه های پرستاری: نظرسنجی از پرستاران

عنوان کامل انگلیسی:

Exploring the Barriers to Artificial Intelligence Integration in Nursing Practice: A Survey of Nurses

چکیده فارسی:

زمینه: ادغام هوش مصنوعی (AI) در رویه های پرستاری پتانسیل زیادی برای بهبود مراقبت از بیمار دارد. با این حال، موانع مختلفی مانع از پذیرش آن، به ویژه در میان پرستاران می‌شود. این مطالعه به بررسی موانع ادغام هوش مصنوعی در رویه های پرستاری در بیمارستان حسن دوم در ستات، مراکش، با تمرکز بر چالش‌های فناورانه، سازمانی، اخلاقی و بین رشته‌ای می‌پردازد.

روش‌ها: یک نظرسنجی مقطعی با استفاده از مقیاس لیکرت ۵ نقطه‌ای برای ارزیابی داده‌های جمعیت‌شناختی، موانع فناورانه، مسائل سازمانی، مسائل اخلاقی و همکاری بین رشته‌ای میان ۷۸ پرستار انجام شد.

 نتایج: یافته‌ها نشان داد که در حالی که اکثر پرستاران با فناوری‌های دیجیتال آشنا بودند، اما با هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی کمتر آشنا بودند. موانع اصلی شامل حمایت ناکافی مدیریت، عدم آموزش رسمی هوش مصنوعی، محدودیت‌های زمانی، مسائل امنیتی داده‌ها و ترجیح تعامل انسانی در مراقبت از بیمار بود.

نتیجه‌گیری: این مطالعه موانع مهمی را برای ادغام هوش مصنوعی در پرستاری برجسته می‌کند، از جمله شکاف‌های آموزشی، زیرساخت ناکافی و مسائل اخلاقی در مورد حفظ حریم خصوصی داده‌ها و تصمیم‌گیری.”

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، رویه های پرستاری، موانع ادغام ، چالش های فناورانه

Abstract

Background: The integration of artificial intelligence (AI) in nursing practice has great potential to enhance patient care. However, various barriers hinder its adoption, particularly among nurses. This study investigates the barriers to AI integration in nursing practice at Hassan II Hospital in Settat, Morocco, focusing on technological, organizational, ethical, and interdisciplinary challenges.

Methods: A cross-sectional survey was conducted with 78 nurses, using a 5-point Likert scale to assess sociodemographic data, technological barriers, organizational concerns, ethical issues, and interdisciplinary collaboration.

Results: Findings showed that while most nurses were familiar with digital technologies, they were less familiar with AI in healthcare. Key barriers included insufficient management support, lack of formal AI training, time constraints, data security concerns, and a preference for human interaction in patient care.

Conclusion: The study highlights significant barriers to AI integration in nursing, including training gaps, inadequate infrastructure, and ethical concerns about data privacy and decision-making.

Keywords: Artificial intelligence, Nursing practice, Barriers integration, Technological challenges