مقاله ترجمه شده گنجاندن “فرآیند کاوی” در حسابرسی صورت های مالی

سال نشر: ۲۰۲۱

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۵ صفحه PDF

 تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۳۳  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: H715

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:   International Journal of Accounting Information Systems

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۱ :  گنجاندن “فرآیند کاوی” در حسابرسی صورت های مالی

عنوان کامل انگلیسی:

Embedding process mining into financial statement audits

چکیده فارسی

حسابرسی صورتهای مالی فرآیندی بسیار پیچیده و تخصصی است. دیجیتالی سازی و توسعه اتوماسیون پردازش تراکنش ها چالش های جدیدی را برای حسابرسانی که این حسابرسی ها را انجام می دهند ایجاد کرده است. تکنیک‌های جدید آنالیز داده‌ها فرصتی را برای بهبود حسابرسی صورت‌های مالی و غلبه بر محدودیت‌های رویه‌های حسابرسی متداول در هنگام مواجهه با حجم فزاینده‌ای از تراکنش های مالی که به‌طور خودکار یا نیمه خودکار توسط سیستم‌های رایانه‌ای پردازش می‌شوند، ارائه می‌دهند. این مطالعه ،فرآیند کاوی را به عنوان یک تکنیک جدید تجزیه و تحلیل داده ها مورد بحث قرار داده که در رویه های حسابرسی مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. فرآیند کاوی تجزیه و تحلیل فرآیندهای کسب و کار را به صورت خودکار امکان پذیر می کند. این مطالعه با بررسی استانداردهای حسابرسی مربوطه و ترکیب آن با نتایج حاصل از یک مطالعه میدانی، چگونگی ادغام فرآیند کاوی را در حسابرسی های معاصر بررسی می کند. این مطالعه امکان پذیری گنجاندن فرآیند کاوی در حسابرسی صورت های مالی ، مطابق با استانداردهای حسابرسی معاصر و شیوه های حسابرسی پذیرفته شده کلی را نشان می دهد. اجرای فرآیند کاوی،  قابلیت اطمینان نتایج حسابرسی را افزایش می دهد و با جایگزین کردن آن با روش های حسابرسی دستی، قدرت شواهد حسابرسی را بهبود می بخشد. فرآیند کاوی به عنوان تکنیک داده کاوی جدید، ابزاری را برای حسابرسان فراهم می کند تا با پیشرفت ها و چالش های فناورانه همگام شوند.

واژه‌های کلیدی: فرآیند کاوی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، حسابرسی صورت‌های مالی، کلان داده، علوم داده، هوش تجاری، مدل‌سازی فرآیند کسب‌وکار، سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی، مطالعه میدانی

Abstract

The audit of financial statements is a complex and highly specialized process. Digitalization and the increasing automation of transaction processing create new challenges for auditors who carry out those audits. New data analysis techniques offer the opportunity to improve the auditing of financial statements and to overcome the limitations of traditional audit procedures when faced with increasingly large amounts of financially relevant transactions that are processed automatically or semi-automatically by computer systems. This study discusses process mining as a novel data analysis technique which has been receiving increased attention in the audit practice. Process mining makes it possible to analyse business processes in an automated manner. This study investigates how process mining can be integrated into contemporary audits by reviewing the relevant audit standards and incorporating the results from a field study. It demonstrates the feasibility of embodying process mining within financial statement audits in accordance with contemporary audit standards and generally accepted audit practices. Implementation of process mining increases the reliability of the audit conclusions and improves the robustness of audit evidence by replacing manual audit procedures. Process mining as novel data mining technique provides auditors the means to keep pace with current technological developments and challenges.

Keywords: Process mining, Data analytics, Audit of financial statements, Big data, Data science, Business intelligence, Business process modelling, Enterprise resource planning systems ,Field study