مقاله ترجمه شده تشخیص ترور شخصیت از طریق نظرات ترول در رسانه های اجتماعی با استفاده از ابزارهای روانشناسی

سال نشر: ۲۰۱۹

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۵  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۱۴   صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: R121

نام ناشر (پایگاه داده): IEEE

نام کنفرانس:   International Conference on Electrical, Computer and Communication Engineering (ECCE)

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۱۹ :  نگاهی به پشت نقاب: چارچوبی برای تشخیص ترور شخصیت از طریق نظرات ترول در رسانه های اجتماعی با استفاده از ابزارهای روانشناسی

عنوان کامل انگلیسی:

Looking Behind the Mask: A framework for Detecting Character Assassination via Troll Comments on Social media using Psycholinguistic

چکیده فارسی:

با امکانات موجود در پلتفرم های رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک، توییتر، گوگل پلاس، یوتیوب و غیره، افراد می توانند نظرات و اخبار خود را منتشر کنند، لحظات را از طریق عکس ها به اشتراک بگذارند، لایک کنند، نظر بدهند و پست های دیگران را به اشتراک بگذارند. شبکه‌های اجتماعی آنلاین (OSN) نه تنها از کاربران خود پشتیبانی مثبت می‌کنند، بلکه فرصت‌هایی برای ترور شخصیت افراد از طریق  ترول‌ها ایجاد می‌کنند. ترول‌ها معمولاً کاربرانی در OSNها هستند که سعی می‌کنند خود را در حین ارسال کامنت‌های بد، اتهامات نادرست، شروع جنجال، انتشار اخبار جعلی یا شایعاتی که می‌تواند به عنوان ترور شخصیت افراد در نظر گرفته شود، پنهان کنند. رفتار آنلاین یک کاربر OSN را می توان از طریق ردپای دیجیتالی او ردیابی کرد. با این حال ردیابی تعداد زیادی از کاربرانی که هر روز میلیاردها داده متنی و تصویری تولید می کنند، می تواند به عنوان یک کار چالش برانگیز در نظر گرفته شود. در این مقاله، ما یک سیستم تشخیص جدید برای شناسایی ترور شخصیت در پلتفرم های رسانه های اجتماعی پیشنهاد کرده ایم. روش پیشنهادی ابتدا ویژگی های شخصیتی را با استفاده از داده های متنی کاربران پیش بینی می کند. بنابراین از LIWC، SlangNet، SentiWordNet، SentiStrength،  Colloquial WordNet به عنوان ابزار روانشناسی زبانی استفاده شده است. مهندسی ویژگی های مبتنی بر LIWC بر روی نظرات ترول ها و همچنین کاربر قربانی انجام شده است. از SlangNet و WordNet Colloquial  برای شناسایی اصطلاحات عامیانه انگلیسی در نظرات استفاده می شود زیرا بدیهی است که اصطلاحات عامیانه راه اصلی ارتباطی برای بدنام کردن شخص هستند.

کلمات کلیدی – ترور شخصیت، رسانه های اجتماعی؛ ردپای دیجیتال؛ ابزارهای روانشناسی زبانی، LIWC، SlangNet، SentiWordNet، SentiStrength، WordNet Colloquial

Abstract

With the facilities of social media platforms like Facebook, Twitter, Google+, YouTube etc. people are capable of expressing their views & news, sharing moments via photos, liking, commenting and sharing others posts. The online social networks (OSNs) are not only giving positive supports to its users, but also creating opportunities to assassin personals by the trolls. Trolls are usually the OSN users who try to hide themselves while doing bad comments, false accusations, starting controversies, spreading fake news or rumors which could be considered as character assassination of individuals. The online behavior of an OSN user could be tracked via his/her digital footprints. Though tracking huge number of users who are generating billions of textual and image data every day, could be considered as a challenging task. In this paper, we have proposed a novel detection system for identifying character assassination from social media platforms. The proposed method first predicts the personality traits using users’ textual data. Therefore, LIWC, SlangNet, SentiWordNet, SentiStrength, Colloquial WordNet has been utilized as psycholinguistic tool. LIWC-based feature engineering has been performed on the comments of the trolls as well as the victim user. SlangNet and Colloquial WordNet is used for detecting English slang words in the comments as it is evident that slangs are the basic communicative way to defame someone.

Keywords—character assassination; social media; digital footprints; psycholinguistic tools, LIWC, SlangNet, SentiWordNet, SentiStrength, Colloquial WordNet