مقاله ترجمه شده آیا احساسات مشتری می تواند بر ارزش شرکت تأثیر بگذارد؟ یک رویکرد متن کاوی یکپارچه

سال نشر: ۲۰۲۲

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی:  ۱۸ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۵۰  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1257

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:   Technological Forecasting & Social Change

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۲ :  آیا احساسات مشتری می تواند بر ارزش شرکت تأثیر بگذارد؟ یک رویکرد متن کاوی یکپارچه

عنوان کامل انگلیسی:

Can customer sentiment impact firm value? An integrated text mining approach

چکیده فارسی:

گسترش فعالیت ها برای جلب احساسات مشتری و تضمین یک تجربه مثبت برای مشتری یک ضرورت استراتژیک برای بهبود سودآوری شرکت و سرمایه سهامداران است. این مقاله رابطه بین رضایت مشتری، درآمد(سود) و ارزش شرکت را در نظر می گیرد زیرا این محرک ها در قیمت سهام، احساسات مشتری و سرمایه گذار تغییر ایجاد می کنند. مطالعه حاضر به بررسی تأثیر دوگانگی احساسات مشتری در زمینه قیمت سهام بر اساس پایگاه های داده خودرو هندی مانند Nifty Auto SNE (ماروتی سوزوکی، تاتا موتورز و ایچر) می‌پردازد. یک رویکرد از بالا به پایین برای ایجاد یک سازه ی احساسات مبتنی بر شاخص مالی که با احساسات استخراج شده از اخبار خودرو و نظرات مشتریان تکمیل شده است، اتخاذ شد. این مقاله از یک رویکرد متن کاوی برای اندازه گیری کلی تأثیر احساسات مشتری بر احساسات سرمایه گذار و قیمت سهام استفاده می کند. این مطالعه در ابتدا روی سهام کلی شرکت Nifty Auto NSE انجام شد، و در ادامه بر سه شرکت برتر تولیدکننده خودروهای سواری مانند ماروتی سوزوکی، تاتا موتورز و ایچر متمرکز شد. مشخص شد که شاخص احساسات با اخبار تقویت می شود و نظرات مشتریان امکان پیش‌بینی دقیق‌تر نوسان قیمت سهام NIFTY AUTO را ایجاد می‌کند. این بدان معناست که احساسات مشتری محرک اصلی احساسات سرمایه گذار است که به نوبه خود بر بازار سهام و ارزش شرکت تأثیر می گذارد. بنابراین، مطالعه حاضر یک رویکرد یکپارچه برای اندازه‌گیری یکپارچه تأثیر احساسات مشتری بر احساسات سرمایه‌گذار و قیمت سهام است.

کلید واژه ها:احساس مشتری،روش های پژوهش،ارزش شرکت،داده کاوی،رسانه های اجتماعی

Abstract

Developing measures to capture customer sentiment and securing a positive customer experience is a strategic necessity to improve firm profitability and shareholder value. The paper considers the relationship between customer satisfaction, earnings, and firm value as these drives change in stock prices, customer, and investor sentiment. The present study investigates the impact of customer sentiment polarity on stock prices based on Indian automobile sector databased such as the Indian Nifty Auto SNE (Maruti Suzuki, Tata Motors, and Eicher). A top-down approach is adopted to construct a financial proxy-based sentiment index completed with sentiment extracted from automobile news and customer reviews. The paper uses a text mining approach to holistically measure customer sentiment’s impact on investor sentiment and stock prices. The study was initially performed at the overall individual stock from the Nifty Auto NSE but focused on the top three passenger vehicle manufacturing companies i.e., Maruti Suzuki, Tata Motors, and Eicher. It was found that the sentiment index was augmented with news and customer reviews allows predicting more accurately NIFTY AUTO stock price movements. This implies that customer sentiment is a major driver of investor sentiment which in turn impacts the stock market and the firm value. Thus, the present study is an integrated approach to holistically measure customer sentiment’s impact on investor sentiment and stock prices.

Keywords: Customer sentiment, Research methods, Firm value, Text mining, Social media