| قیمت: | 51000تومان |
| دسته بندی: | حسابداری و اقتصاد,مدیریت |
سال نشر: ۲۰۲۵
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۹ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۱۲ صفحه WORD
کد محصول: H1113
نام ناشر (پایگاه داده): researchgate
نام مجله: researchgate
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۵ : هوش مصنوعی در امنیت سایبری بانکداری آنلاین: ارزیابی تأثیر AI بر کشف تقلب و یکپارچگی داده ها
عنوان کامل انگلیسی:
AI in Online Banking Cybersecurity: Evaluating the Impact on Fraud Detection and Data Integrity
چکیده فارسی:
ادغام هوش مصنوعی (AI) در بانکداری آنلاین، انقلابی در امنیت سایبری ایجاد کرده و بانک‌ها را قادر می‌سازد تا به طور فعال با تقلب مقابله کنند و از یکپارچگی داده‌ها اطمینان حاصل نمایند. فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، امکان شناسایی آنی ناهنجاری‌ها را فراهم می‌آورند، از اطلاعات حساس مشتری محافظت کرده و اعتماد به تراکنش‌های دیجیتال را افزایش می‌دهند. با این حال، پذیرش سریع هوش مصنوعی، چالش‌هایی را نیز به همراه دارد، از جمله ملاحظات اخلاقی، شفافیت الگوریتمی و پتانسیل سوء استفاده از داده‌های حساس. این مقاله به ارزیابی نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در امنیت سایبری بانکداری آنلاین می‌پردازد و تاثیر آن بر شناسایی تقلب و یکپارچگی داده‌ها را برجسته کرده و به چالش‌های نوظهور نیز می‌پردازد. یافته‌ها بر ضرورت وجود چارچوب‌های حاکمیتی قوی برای استفاده مسئولانه از پتانسیل هوش مصنوعی و تضمین اکوسیستم‌های بانکی امن و انعطاف‌پذیر تاکید دارند.
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، بانکداری آنلاین، امنیت سایبری، شناسایی تقلب، یکپارچگی داده‌ها، یادگیری ماشین، شفافیت الگوریتمی.
Abstract
The integration of artificial intelligence (AI) into online banking has revolutionized cybersecurity, enabling banks to proactively address fraud and ensure data integrity. AI-driven technologies, such as machine learning algorithms and predictive analytics, allow real-time detection of anomalies, protecting sensitive customer information and enhancing trust in digital transactions. However, the rapid adoption of AI also presents challenges, including ethical considerations, algorithmic transparency, and the potential misuse of sensitive data. This article evaluates the transformative role of AI in online banking cybersecurity, highlighting its impact on fraud detection and data integrity while addressing emerging challenges. The findings underscore the need for robust governance frameworks to harness AI’s potential responsibly, ensuring secure and resilient banking ecosystems.
Keywords : Artificial intelligence, online banking, cybersecurity, fraud detection, data integrity, machine learning, algorithmic transparency.
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد
تمامی حقوق مادی و معنوی ترجمه ها برای پارس ترجمه محفوظ می باشد