مقاله ترجمه شده شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی: آشکار کردن ادراکات مصرف‌کننده در تعامل با رسانه‌های اجتماعی

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

تعداد صفحه انگلیسی: ۹ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۲۹  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1901

نام مجله:   Computers in Human Behavior

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۵ :  شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی: آشکار کردن ادراکات مصرف‌کننده در تعامل با رسانه‌های اجتماعی

عنوان کامل انگلیسی:

AI-driven personalization: Unraveling consumer perceptions in social media engagement

چکیده فارسی:

این پژوهش، درک ما را از تأثیر محرک‌های شخصی‌سازی‌شده  مبتنی بر هوش مصنوعی بر تعامل مصرف‌کنندگان در بازاریابی رسانه‌های اجتماعی ارتقا می‌بخشد. این تحقیق یک مدل گسترده S-O-R (محرک-ارگانیسم-پاسخ) را توسعه داده و بررسی می‌کند که چگونه محرک‌های هوش مصنوعی  با ادراکات مشتری از اعتماد، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، سودمندی درک شده و در نتیجه، تعامل مصرف‌کننده مرتبط می‌شوند. از مدل‌سازی معادلات ساختاری برای بررسی داده‌های جمع‌آوری‌شده و ارزیابی فرضیه‌ها استفاده شد. نتایج این فرضیه را تأیید می‌کند که شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، به طور مثبت بر اعتماد، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و سودمندی ادراک‌شده تأثیر می‌گذارد. اعتماد و سودمندی ادراک‌شده، به طور مثبت بر تعامل مصرف‌کننده تأثیر می‌گذارند، در حالی که نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی این تأثیر را ندارند. به طور غیرمنتظره‌ای، شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی تأثیر معناداری بر تعامل مشتری ندارد. با بررسی نقش‌های میانجی ادراکات مصرف‌کننده، نتایج بر سودمندی و اعتماد ادراک‌شده به عنوان یک عامل میانجی مهم تأکید می‌کند و بر نقش مهم آن در ایجاد تعاملات مثبت بین کاربران و فناوری تأکید دارد. این تحقیق مدل SOR را در درک تأثیر هوش مصنوعی بر تعامل مصرف‌کننده گسترش می‌دهد و بر اعتماد و سودمندی ادراک‌شده به عنوان میانجی های حیاتی تأکید می‌کند. از نظر کاربردهای عملی، کسب‌وکارها در بازاریابی رسانه‌های اجتماعی باید ایجاد اعتماد، بهبود تجربه کاربری، رفع نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و اتخاذ یک رویکرد مشتری‌محور را در اولویت قرار دهند. این بینش‌ها، دستورالعمل های ارزشمندی برای هدایت پویایی‌های شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی در بازاریابی رسانه‌های اجتماعی ارائه می‌دهند.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، تعامل با مشتری، شخصی سازی، بازاریابی دیجیتال ، ادراک مصرف کننده

Abstract

This study advances our understanding of the impact of personalized stimuli driven by artificial intelligence on consumer engagement in social media marketing. The research develops and examines an extensive S-O-R model, linking AI stimuli to customer perceptions of trust, privacy concerns, perceived usefulness, and, consequently, consumer engagement. Structural equation modeling was utilized to examine the gathered data and evaluate the hypotheses. The results confirm the hypothesis that AI-enabled personalization positively influences trust, privacy concerns, and perceived usefulness. Trust and perceived usefulness positively impact consumer engagement, while privacy concerns do not. Unexpectedly, AI-enabled personalization doesn’t significantly affect customer engagement. By exploring the mediating roles of consumer perceptions, the results emphasize perceived utility and trust as a significant mediating factor, underscoring its crucial contribution to fostering positive interactions between users and technology. The research extends the SOR model in understanding AI’s impact on consumer engagement, emphasizing trust and perceived usefulness as crucial mediators. For practical implications, businesses in social media marketing should prioritize trust-building, enhance user experience, address privacy concerns, and adopt a customer-centric approach. These insights provide valuable guidance for navigating AI driven personalization dynamics in social media marketing.

Keywords: Artificial intelligence, Customer engagement, Personalization, Digital marketing, Consumer perception