مقاله ترجمه شده آنالیز داده های رسانه های اجتماعی برای سیستم تصمیم گیری تجاری به منظور آنالیز رقابت

سال نشر: ۲۰۲۲

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۵  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۳۶  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1241

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:   Information Processing and Management

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۲ :  آنالیز داده های رسانه های اجتماعی برای سیستم تصمیم گیری تجاری به منظور آنالیز رقابت

عنوان کامل انگلیسی:

Social media data analytics for business decision making system to competitive analysis

چکیده فارسی:

در چند سال گذشته، هوش تجاری یک موضوع مهم بوده است که از تجزیه و تحلیل داده ها برای تولید اطلاعات کلیدی به منظور اتخاذ تصمیمات تجاری استفاده می کند. داده‌های جمع‌آوری‌شده از سایت‌ها و وبلاگ‌های رسانه‌های اجتماعی برای تصمیم‌گیری تجاری، در فرآیندی به نام آنالیز رسانه‌های اجتماعی (SMA) تجزیه و تحلیل می‌شوند. این روش، که فراتر از نظارت معمولی یا تجزیه و تحلیل اولیه ریتوییت ها است، بینش عمیقی را نسبت به مصرف کننده اجتماعی ایجاد می کند. پس از مطالعه کل گزارش، ارقام مربوطه به جدول اضافه می شوند همچنین داده های حاصل از گزارش Brand24 به جدول اضافه می شوند. در طول ممیزی رسانه های اجتماعی، هرگونه دنبال کننده، بازدید، تعامل، اشتراک گذاری/ترافیک، و ذکر برند پارامترهای کلیدی برای تجزیه و تحلیل هستند. شرکت ها و موسسات تحقیقاتی، علاقه زیادی به تجزیه و تحلیل و کسب دانش از داده های تولید شده توسط کاربر دارند. این داده ها حاوی اطلاعات مفیدی هستند، از جمله بازخورد درک مشتری و پیشنهادات محصول/خدمت. به دلیل اشباع محتوا، محتوای واقعی رسانه های اجتماعی در زمینه داده های کسب و کار به ندرت یافت می شود. بنابراین، در این مقاله، سیستم تصمیم گیری کسب و کار (BDMS) برای توسعه کسب و کار با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی پیشنهاد شده است. BDMS درک روشنی از اصول اساسی، مسائل و عملکرد، و تحولات کلان داده های اجتماعی ارائه می دهد. علاوه بر این، BDMS بر بازاریابی متمرکز است و یک رویکرد عملیاتی برای به دست آوردن اطلاعات ارزشمند از داده های اجتماعی را تشریح می کند. BDMS شرح کوتاه و دقیقی از سناریوهای استفاده از شواهد را برای کمک به تصمیمات و فرصت‌های سرمایه‌گذاری شرکت‌ها هنگام استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های اجتماعی انجام می‌دهد. نتایج تجربی نشان می دهد که BDMS بالاترین نتایج رقابتی را به دست می آورد. سیستم BDMS دقت ۹۳٫۷%، ، قابلیت اطمینان سیستم ۸۶٫۸%، معیار F-1  ۷% و نرخ انحراف ۸۵٫۵% را تضمین می‌کند.

کلمات کلیدی: ممیزی رسانه های اجتماعی، هوش تجاری، تصمیم گیری تجاری، تحلیل رقابتی، تجزیه و تحلیل داده ها

Abstract

For the past few years, business intelligence has been a major field that uses data analysis to produce key information as part of business decision-making. Data collected from social media sites and blogs are analyzed to make business decisions, a process called social media analytics (SMA). This method, which goes beyond ordinary monitoring or a basic analysis of retweets, develops an in-depth insight into the social consumer. After reading the whole report, add the pertinent figures to the table. Add pertinent data from the Brand24 report to the table. During a social media audit, any followers, impressions, engagement, copy/traffic, and brand mentions are key parameters to analyze. For companies and research institutions, the great interest is to analyse and gain knowledge from user-produced data. These data contain useful knowledge, including customer perceptions feedback and product/service suggestions. Due to content saturation, social media’s true meaning regarding business data is hardly ever found. Therefore, in this paper, the business decision making system (BDMS) has been proposed to develop business using social media data analytics. BDMS provides a clear understanding of the key principles, issues and functionality, and big social data developments. Besides, BDMS concentrates on marketing and describes an operational approach for obtaining valuable information from social data. BDMS performs a short and precise description of current use scenarios from the evidence, as per the help of decisions and investment opportunities companies get when using social data analytics. The experimental result shows that BDMS achieves the highest competitive results. With greater accuracy, system dependability, F-1 measurement, and deviation rate of 85.5%, the BDMS system guarantees 93.7%, 86.8%, and 7.0%.

Keywords: Social media audit, Business intelligence, Business decision making, Competitive analysis, Data analytics