مقاله ترجمه شده بازتعریف آینده ورزش با هوش مصنوعی: چالش‌ها و فرصت‌ها در بهبود عملکرد، تعامل با تماشاگران و تصمیم‌گیری استراتژیک

سال نشر: ۲۰۲۵

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۸  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۶۷  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1811

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:   Engineering Applications of Artificial Intelligence

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۵ :  بازتعریف آینده ورزش با هوش مصنوعی: چالش‌ها و فرصت‌ها در بهبود عملکرد، تعامل با تماشاگران و تصمیم‌گیری استراتژیک

عنوان کامل انگلیسی:

Reshaping the future of sports with artificial intelligence: Challenges and opportunities in performance enhancement, fan engagement, and strategic decision-making

چکیده فارسی:

پیشرفت سریع هوش مصنوعی در دهه گذشته تحول چشمگیری در صنعت ورزش ایجاد کرده است. در زمینه عملکرد ورزشی، تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تمرینات ورزشکاران، پیشگیری از آسیب دیدگی و بهبود عملکرد، ضروری شده است. الگوریتم‌های پیشرفته، داده‌های بازیکنان را تحلیل می‌کنند تا برنامه‌های تمرینی شخصی‌سازی شده ایجاد کنند و زمینه‌های بهبود را شناسایی نمایند. تأثیر هوش مصنوعی بر تعامل هواداران نیز بسیار عمیق بوده است و امکان ارائه محتوا و توصیه‌های شخصی‌سازی شده را فراهم می‌کند که پیوند قوی‌تری بین هواداران و تیم‌ها یا ورزشکاران مورد علاقه‌ی آنها ایجاد می‌کند. با استفاده از الگوریتم‌های قدرتمند هوش مصنوعی، استراتژی‌های قیمت‌گذاری بلیت‌ها بهینه‌سازی می‌شوند که منجر به افزایش فروش بلیت و درآمد می‌شود. ابزارهای ارزیابی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی، به مدیران ورزشی در اتخاذ تصمیمات آگاهانه در مورد ترکیب تیم و تاکتیک‌ها کمک می‌کنند. این مطالعه نشان می‌دهد که چگونه از یک شبکه عصبی مصنوعی همراه با فناوری‌های هوش مصنوعی، از جمله تحلیل داده‌ها، برای بهبود عملکرد، مدیریت و تصمیم‌گیری در ورزش استفاده می‌شود. بینش‌های مبتنی بر داده‌ها به استعدادیابی و جذب نیرو کمک می‌کنند و به مدیران اجازه می‌دهند تا با دقت، ورزشکاران آینده‌دار را شناسایی کنند. موضوعاتی مانند حریم خصوصی داده‌ها، سوگیری الگوریتمی و رقابت منصفانه باید مورد توجه قرار گیرند تا استفاده مسئولانه و عادلانه از هوش مصنوعی در تقویت صنعت ورزش تضمین شود. یکپارچه‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی، هم ورزش و هم مدیریت ورزش را به طور عمیقی متحول کرده است. تأثیر هوش مصنوعی بر حوزه ورزش از بهبود عملکرد ورزشکاران و تعامل هواداران گرفته تا بهینه‌سازی وظایف اداری و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، همچنان در حال گسترش است. نتایج نشان‌دهنده پیشرفت‌های قابل توجه در همه زمینه‌ها است و هوش مصنوعی عملکردی بهتری نسبت به تحلیل انسانی داده‌ها از خود نشان می‌دهد. خطاهای پیش‌بینی مدل شبکه عصبی مصنوعی با اهداف آزمایشی مطابقت خوبی دارد.

کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی، سوگیری الگوریتمی، بینش‌های مبتنی بر داده، تصمیم‌گیری استراتژیک، مراقبت‌های بهداشتی، تشخیص و درمان

Abstract

The rapid advancement of artificial intelligence has significantly transformed the sports industry over the past decade. In sports performance, artificial intelligence-driven analytics has become essential for optimizing athlete training, injury prevention, and performance enhancement, with sophisticated algorithms analyzing player data to develop personalized training programs and identify areas for improvement. The impact of artificial intelligence on fan engagement has been profound, enabling the delivery of highly personalized content and recommendations that foster stronger connections between fans and their favorite teams or athletes. Leveraging artificial intelligence-powered algorithms, ticket pricing strategies are optimized, resulting in increased ticket sales and revenue. Artificial intelligence-based performance evaluation tools assist sports managers in making well-informed decisions regarding team composition and tactics. This study shows the use of an artificial neural network with artificial intelligence technologies, including data analysis, to improve sports performance, management, and decision-making. Data-driven insights aid in talent scouting and recruitment, allowing managers to identify promising athletes with precision. Issues about data privacy, algorithmic bias, and fair competition need to be addressed to ensure responsible and equitable utilization of artificial intelligence in augmenting the sports industry. The integration of artificial intelligence technologies has profoundly transformed both sports and sports management. From enhancing athlete performance and fan engagement to optimizing administrative tasks and strategic decision-making, the impact of artificial intelligence on the sports domain continues to expand. Results show significant enhancements in all areas, with artificial intelligence outperforming data analysis alone. Prediction errors of the artificial neural network model align well with experimental targets

Keywords: Artificial neural network, Algorithmic bias, Data-driven insights, Strategic decision-making, Healthcare, Diagnosis and treatment