مقاله ترجمه شده تماس انسانی در دنیای هوش مصنوعی: چگونه رهبری مربی‌گرا فرسودگی شغلی را در بخش مهمان‌نوازی کاهش می‌دهد

سال نشر: ۲۰۲۷

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲   صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۴۹   صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M2152

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:  International Journal of Hospitality Management

عنوان کامل فارسی:

تماس انسانی در دنیای هوش مصنوعی: چگونه رهبری مربی‌گرا فرسودگی شغلی را در بخش مهمان‌نوازی کاهش می‌دهد

عنوان کامل انگلیسی:

Human touch in an AI world: How coaching leadership mitigates burnout in the hospitality sector

چکیده فارسی:

ادغام هوش مصنوعی در صنعت مهمان‌نوازی با چال  افزایش فزاینده فرسودگی شغلی کارکنان روبه‌رو است. این پژوهش با اتکا به نظریه حفاظت از منابع و نظریه تقاضاها و منابع شغلی، تبیین می‌کند که رهبری مربی‌گرانه چگونه از طریق یک مسیر میانجی‌گری تعدیل‌شده، این تهدید را کاهش می‌دهد. نتایج حاصل از داده‌های گردآوری‌شده در سه موج زمانی و با فاصله زمانی از ۳۰۰ نفر از کارکنان صنعت مهمان‌نوازی نتایج نشان داد که رهبری مربی‌گرانه با ایجاد توافق‌هایی درباره وظایف متناسب با نیازها و توانایی‌های کارکنان، به کاهش فرسودگی شغلی آن‌ها کمک می‌کند. نکته مهم این است که این اثر کاهنده زمانی قوی‌تر است که کارکنان استفاده از هوش مصنوعی را دشوار بدانند. این پژوهش با شناسایی سهولت ادراک‌شده استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان یک منبع فردی حیاتی که اثربخشی حمایت رهبر را تعیین می‌کند، به پیشبرد نظریه کمک می‌کند و بینشی اساسی برای بخش مهمان‌نوازی ارائه می‌دهد. یافته‌ها نشان می‌دهند که در صنعتی که کیفیت خدمات به سلامت و بهزیستی کارکنان وابسته است، نمی‌توان در عصر هوش مصنوعی از یک شیوه رهبری یکسان برای همه کارکنان استفاده کرد؛ بلکه شیوه رهبری باید متناسب با میزان آمادگی فناورانه کارکنان باشد تا افزایش بهره‌وری به بهای آسیب دیدن نیروی انسانی، که عامل اصلی کیفیت خدمات در این صنعت است، تمام نشود .

کلیدواژه‌ها:رهبری مربی‌گرانه،فرسودگی شغلی،توافق‌های فردی‌سازی‌شده وظیفه‌ای،سهولت ادراک‌شده استفاده از هوش مصنوعی،نظریه حفاظت از منابع،نظریه تقاضاها و منابع شغلی

Abstract

The integration of artificial intelligence (AI) in hospitality confronts a critical challenge: escalating employee burnout. Drawing on Conservation of Resources theory and the Job Demands-Resources theory, this study explains how coaching leadership mitigates this threat through a moderated mediation pathway. Using three-wave, time-lagged data from 300 hospitality employees, the results show that coaching leadership reduces burnout by fostering task idiosyncratic deals. Crucially, this indirect, burnout-reducing effect is significantly stronger when employees perceive AI as difficult to use. By identifying perceived ease of AI use as a critical personal resource governing leader support efficacy, this study advances theory and offers a crucial insight for the hospitality sector. The findings demonstrate that in an industry where service quality depends on employee well-being, leadership in the AI era is not universal; it must be precisely tailored to employees’ technological readiness to ensure efficiency gains do not come at the cost of the human capital that defines hospitality excellence.

Keywords: Coaching leadership, Burnout, Task idiosyncratic deals, Perceived ease of AI use, Conservation of Resources theory, Job Demands-Resources theory