مقاله ترجمه شده کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت بیمه هند

سال نشر: ۲۰۲۵

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۵  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۱۸  صفحه WORD

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

کد محصول: M1920

نام ناشر (پایگاه داده):managejournal

نام مجله:   International Journal of Commerce and Management Research

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۵ :  کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت بیمه هند

عنوان کامل انگلیسی:

Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in the Indian Insurance Industry

چکیده فارسی:

ادغام هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) از طریق بهبود کارایی، تجربه مشتری و فرآیندهای تصمیم‌گیری، صنعت بیمه هند را متحول می‌کند. این مقاله به بررسی کاربرد فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بخش بیمه هند می‌پردازد و تمرکز آن بر استفاده از آن‌ها از سال‌های مالی ۲۰۱۸-۲۰۱۹ تا ۲۰۲۲-۲۰۲۳، طبق گزارش‌های سالانه سازمان تنظیم مقررات و توسعه بیمه هند (IRDAI) است. کاربردهای کلیدی شامل خودکارسازی پرداخت خسارت، تعامل با مشتری از طریق چت‌بات‌ها، ارزیابی ریسک ، صدور بیمه نامه، کشف تقلب و ارائه پیشنهادات بیمه‌ای شخصی‌سازی‌شده است. طرح های زیادی مانند سندباکس نظارتی  IRDAI و پلتفرم “بیما سوگام” از نوآوری و تحول دیجیتال حمایت کرده‌اند. شرکت‌های بیمه از چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و راه‌حل‌های مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT) برای ساده‌سازی عملیات و ارائه خدمات متناسب استفاده می‌کنند. فناوری‌های پیشرفته مانند اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA)، بلاک چین، تله‌ماتیک  و بازرسی‌های مبتنی بر پهپاد، ارزیابی ریسک و دقت عملیاتی را بیشتر بهبود می‌بخشند. این مطالعه این کاربردهای فناوری را دسته‌بندی و تجزیه و تحلیل می‌کند و تأثیر آن‌ها را بر ذینفعان، از بیمه‌گذاران گرفته تا واسطه‌ها، برجسته می‌کند. یافته‌ها بر همسویی قوی با چشم‌انداز “بیمه برای همه تا سال ۲۰۴۷” تأکید می‌کنند و تعهد صنعت به دسترسی، پیشگیری از تقلب و مقرون‌به‌صرفه بودن از طریق نوآوری‌های مبتنی بر فناوری را نشان می‌دهند.

واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، صنعت بیمه هند، اتوماسیون پرداخت خسارت، کشف تقلب، تحول دیجیتال

Abstract

The integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) is transforming the Indian insurance industry by enhancing efficiency, customer experience, and decision-making processes. This paper explores the application of AI and ML technologies in the Indian insurance sector, focusing on their usage from 2018-19 to 2022-23, as reported in IRDAI annual reports. Key applications include claims automation, customer interaction through chatbots, underwriting, fraud detection, and personalized policy offerings. Notable initiatives such as IRDAI’s regulatory sandbox and the BIMA Sugam platform have supported innovation and digital transformation. Insurers are leveraging AI-powered chatbots, predictive models, and IoT-based solutions to streamline operations and offer tailored services. Advanced technologies like robotic process automation (RPA), blockchain, telematics, and drone-based inspections are further improving risk assessment and operational accuracy. This study categorizes and analyses these technological applications, highlighting their impact on stakeholders, from policyholders to intermediaries. The findings emphasize a strong alignment with the “Insurance for All by 2047” vision, showcasing the industry’s commitment to accessibility, fraud prevention, and cost-efficiency through technology-driven innovations.

Keywords: Artificial intelligence, machine learning, Indian insurance industry, claims automation, fraud detection, digital transformation